Deloitte 调研显示医疗 CFO 面临 AI 投资回报与准备度缺口

医疗 CFO 一边追求利润率改善，一边暴露出 AI 与执行准备度缺口

Deloitte 发布的 2026 年医疗 CFO 调研显示，许多美国医疗系统和健康计划的财务负责人正在设定颇具进取性的利润率改善目标，但在应对关键外部压力、组织能力短板以及 AI 投资价值证明方面，准备度仍明显不足。

受访 CFO 的利润目标并不保守

根据 Deloitte 对 64 名医疗财务负责人的调查，接近 60% 的受访者计划在未来两年内把经营利润率提高至少 2 个百分点，其中 27% 的受访者希望提升超过 5 个百分点。

这组目标之所以值得关注，是因为医疗行业本来就普遍运行在较低利润率区间，在支付压力、成本上升和投资需求并存的环境下，这样的目标意味着财务团队必须依赖更系统的效率提升与经营重构，而不仅仅是传统节流。

组织准备度没有跟上目标强度

尽管利润目标激进，平均只有 47% 的受访财务负责人认为，自己的组织已经为影响利润率的外部压力和内部能力缺口做好了充分准备。

调研显示，准备度缺口在一些关键领域尤其明显，包括：

• 消费者可负担性与可及性压力
• GLP-1 和专科药物成本
• 收入增长受限
• 组织能力与系统支撑不足

这意味着，很多医疗机构在制定利润目标时，面对的并不是单纯的执行问题，而是整个组织在数据、治理、能力建设和战略协同上尚未完全到位。

AI 投资正在加速，但“证明价值”仍是短板

Deloitte 的另一篇相关分析指出，在同一批受访者中，44% 可被视为更积极扩展生成式 AI 的 “AI scalers”，但其中只有 18% 表示，自己已经具备成熟的财务归因能力，能够持续把 AI 投资与收入增长或成本节约清晰对应起来。

换句话说，资本正在更快地流向 AI，但很多组织仍无法稳定回答几个 CFO 最关心的问题：

• AI 到底创造了多少财务回报
• 回报来自哪个流程或业务环节
• 这些改善是否可持续、可复制
• 后续投入应继续加码还是调整方向

这也解释了为什么医疗财务团队一边愿意继续投资 AI，一边又对 ROI、证据链和测量框架格外敏感。

医疗财务管理的重心正在变化

调研还显示，CFO 的角色正从传统财务管理进一步扩展到企业级决策参与者。很多受访者表示，董事会和管理层期望他们深度参与技术转型、护理模式调整、患者体验、可及性和长期战略等问题。

但期望扩大，并不代表支持体系已经同步升级。很多 CFO 仍认为，自己在系统、数据、组织嵌入方式和跨部门协同上并没有得到足够支撑。

为什么这份调研值得关注

这份研究的重要性在于，它揭示了一个越来越现实的矛盾：医疗机构一边寄望通过 AI、自动化和经营重构来改善利润表现，另一边却仍缺乏足够成熟的能力去证明价值、统筹执行并吸收变革。

对行业而言，下一阶段的关键不只是“是否投 AI”，而是能否把 AI 投资、运营改造和财务结果真正连接起来。