AI造的药第一次被证明“让人变年轻”:Rentosertib的3-4年与抗衰老药物的范式革命
英矽智能《自然·生物技术》发表:AI设计药物Rentosertib在42名特发性肺纤维化患者中,30mg BID组第4周预测生物学年龄平均逆转3-4年(6种衰老时钟测量),全球首个完成抗衰老临床评估的AI发现药物;已获FDA孤儿药+CDE突破性治疗认定,本周协和III期首例给药。
9月8日,AI创新药企业英矽智能与其学术合作团队在《自然·生物技术》发表的重磅研究显示:由AI设计的治疗特发性肺纤维化药物Rentosertib,不仅展现了针对疾病的治疗潜力,还能够“逆转”患者的预测生物学年龄。这是全球首个进入临床阶段并完成抗衰老效果评估的AI发现创新药物。从靶点识别到临床前候选化合物提名仅耗时约18个月的AI制药速度之后,AI丈量“衰老”的故事正式登场。
论文核心:42名患者、6种衰老时钟与“逆转3-4年”
研究基于Rentosertib治疗特发性肺纤维化(IPF)的临床试验数据。在42名患者中,根据6种“衰老时钟”的测量结果,接受Rentosertib治疗的患者体内与年龄有关的生物标志物有所下降,预测生物学年龄较安慰剂组降低。其中每日两次30毫克剂量组效果最显著:第4周平均逆转3至4年,在部分衰老时钟中峰值接近6年。
IPF是一种预后极差、中位生存期仅3至4年的衰老相关疾病,平均确诊年龄在65至70岁。Rentosertib已获FDA“孤儿药”资格和中国CDE突破性治疗品种认定,并进入Ⅲ期临床试验阶段——将于本周在北京协和医院完成本轮临床试验首例患者给药。
什么是衰老时钟:AI如何丈量“生物学年龄”
这项研究里最具方法论色彩的变量,是“衰老时钟”本身。所谓衰老时钟,是利用AI预测个人患病风险和死亡风险的一类技术:通过分析血液检测结果中反映蛋白质状况的数据、表观遗传标记等信息,估算人体整体的衰老速度,甚至判断单个器官相对于身体其他部位衰老得有多快。
英矽智能从十多年前开始探索这一代AI技术,其模型分析规模庞大的医疗数据——包含数千名患者的健康记录、蛋白质组学血液检测结果,以及大量介绍蛋白质作用的学术论文。可以说,这项研究是AI技术的“双重应用”:药物分子由AI发现,疗效的丈量尺子也由AI制造。
需要客观指出的是,衰老时钟究竟能提供多少真正有用的信息,科学界仍有争议。它目前更像一把不断校准中的“研究用尺”,而非临床公认的疗效终点。
“双重目的”试验设计:从治病到抗衰的一步棋
研究团队的策略颇具前瞻性:由于IPF与衰老高度关联,他们从靶点筛选阶段就将Rentosertib定位为“双重目的”候选药物——在常规评估安全性和肺功能疗效之外,同步探索药物是否影响衰老本身。
这一设计的产业含义值得药企研发负责人重视。此前抗衰老领域的研究多数依赖对已获批药物(如二甲双胍、雷帕霉素)的回顾性分析,验证周期往往长达数十年;而“双重目的”设计让抗衰老信号在常规临床开发流程中被同步捕获,几乎不增加额外的试验成本。如果这一范式跑通,抗衰老评估可能成为衰老相关疾病药物开发的“标准插件”。
冷静剂与下一站:托波尔的提醒与协和III期首例给药
《纽约时报》9月7日的报道援引心脏病学家、《Super Agers》作者埃里克·托波尔的评价:“这款药看起来很有希望。但我们还没有一项能够作出最终判断的决定性试验。”
审慎是必要的。其一,样本量仅42名患者,抗衰老是探索性终点而非主要终点;其二,Rentosertib的抗衰老作用没有在健康人群中接受测试,“病人变年轻”与“健康人延缓衰老”之间还有巨大的证据鸿沟;其三,即便用于患病患者,该药距离获得监管批准仍可能有数年之遥。
但无论如何,里程碑已经立住:AI发现的药物第一次在人体中展示了可调节衰老标志物的信号。接下来值得追踪的两个节点:北京协和医院Ⅲ期临床的推进,以及更大样本中衰老时钟数据能否复现。对AI制药行业而言,Rentosertib正在把“AI能缩短研发周期”的故事,升级为“AI能开拓新适应症维度”的叙事——后者若成立,平台型公司的估值逻辑将被重新书写。
原文链接:腾讯新闻
千方医数集编辑部 出品

