30秒、不抽血、不接触：一台光学面诊仪想把中医的"望诊"变成可量化的数据

**一句话产品定位：**用一台光学面诊仪，把中医"望诊"里最难言传的"脸色"，变成血压、心率、血瘀证和30余项心脑血管风险的量化读数——不抽血、不接触、30秒出结果。

这是9月9日至13日2026年服贸会中医药展区上，中国中医科学院眼科医院带来的自研设备"血谱光学面诊仪"给出的答案。今年该院首次牵头承办中国中医科学院系统参展，本届展区以"智创助岐黄 数贸惠全球"为主题，线上线下48家机构参展、龙头企业占比57%创历年新高——但展区内被围观最多的，还是这台"不抽血测血压"的机器。

产品卡片：血谱光学面诊仪

项目	内容
产品名称	血谱光学面诊仪
研发单位	中国中医科学院眼科医院（自研）
采集方式	30秒面部视频，无接触、不抽血
技术核心	光学摄像头捕捉肉眼不可见的光谱信息
量化输出	血压、心率、血瘀证
风险评估	冠心病、中风、高血压等30余项心脑血管风险
适用场景	基层筛查、中医门诊辅助辨证、健康管理等

技术拆解：光谱成像怎么把"脸色"变成血流信号

传统中医的"望色"，本质上是医生肉眼对人脸反射可见光的定性判断——面色萎黄、晦暗、泛红，背后是皮肤和皮下微循环状态的差异。血谱光学面诊仪做的事，是把这套肉眼判断换成机器可测的光学证据。

据该院副院长高铸烨介绍，设备内置的光学摄像头可以捕捉肉眼不可见的光谱信息。皮肤对近红外等波段的反射和吸收，与皮下血液容积变化直接相关：每次心跳带来的微血管充盈，都会在面部光谱信号上留下波动痕迹。AI模型对30秒面部视频做光谱分析，提取血流信号，再据此反推血压趋势、心率数值，以及中医语境下的"血瘀证"程度。

这里的技术要点有两个。一是无接触测生理参数（rPPG类技术）从实验室走向了专病医疗设备——此前这类技术多见于消费级健康监测，用中医辨证作为输出目标的产品化尝试很少；二是"血瘀证"被写进了量化输出清单——中医证候长期被认为主观、难以复现，直接对证候做量化，比单纯测心率血压在技术上更进了一步，其效度最终要靠临床验证数据说话。

量化输出：从两个生理指标到一张风险清单

设备输出的分层很清晰：底层是血压、心率两项可直接量化的生理指标；中间层是血瘀证的量化分级——这是中医特色的辨证输出；顶层则是在前两者基础上展开的30余项心脑血管风险评估，覆盖冠心病、中风、高血压等重大病种。

对用户而言，这套输出的价值在于把"面诊"从一个模糊印象变成一份可留档、可随访、可横向对比的记录：同一患者复诊时，前后两次量化结果可以直接比较，辨证的"变化量"第一次有了刻度。

同场四件套：中医数智化的另一组样本

如果说面诊仪解决的是"诊断端客观化"，那么同场北京中医医院展出的四件装备，则展示了治疗端和体质评估端的数字化进度：

装备	数字化要点
智能艾灸机器人	六轴机械臂+3D视觉，穴位定位误差<1毫米，支持温和灸/雀啄灸/回旋灸等5大古法，自动控温刮灰
肥胖专病四诊仪	舌象、脉象、面象数字化，建立"中医体质-代谢指标-肥胖类型"三维关联模型，证型自动分型
EMMA推拿机器人	传统手法参数化，强度/时间/路径全程留痕
五音疗法床	"五音对五脏"的声波共振系统

眼科医院另一款自研的热灸近视治疗仪也在展区亮相——用数字化智能调制远红外热灸，精准拟合传统隔物灸的光谱。加上面诊仪，两条产品线指向同一个方向：把传统疗法里"靠经验"的部分，转译成光谱、力道、温度、时间这类可设定、可复现的参数。

一点观察：客观化、标准化，然后才谈得上复制

中医AI出海是本届展区反复出现的叙事——同仁堂已在26个国家和地区布局160余家海外终端。但中医诊疗的复制始终面临一个绕不开的问题：疗效依赖医生个体的经验水平，水平参差让跨地域、跨文化的质量一致性难以保证。

四诊的客观化正是解开这个结的前置条件：舌象、脉象、面色被转成数据，辨证才有可复现的标准；辨证可复现，手法、灸法的参数化治疗才有统一靶点；两者都成立，"名中医经验"才可能以设备和大模型为载体批量复制。血谱光学面诊仪和同场四件套的真正意义不在单台设备本身，而在于它们分别卡位了这条"客观化→标准化→复制"路径上的不同环节——从服贸会的围观热度看，市场已经准备好为这条路径付钱了，接下来要看的是临床验证数据的兑现速度。

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原文链接：30秒面部视频测血压心率血瘀证：中医科学院眼科医院血谱光学面诊仪亮相服贸会

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