15个项目6372万元预采：广东释放医疗信息化与AI算力采购信号

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据ICT标局标前预告，广东近期在ICT领域集中发布15个信息化项目采购意向，预采总金额6372万元，预采时间集中在2026年10月至12月，覆盖软件服务、智慧医疗、数通设备等多个场景。对医疗AI供应商而言，这类采购意向公告比融资新闻更硬：预算写在哪一行，钱就要花在哪个环节上，且招标公告挂网即意味着付款时间表已经启动。

开场：6372万元采购意向释放了什么信号

先做一次口径校准。这里说的是采购意向公开，属于标前预告，不是正式招标公告；金额是预算口径，具体参数、数量与最终价格以招标文件为准。它的价值不在确定性，而在提前量——10月至12月的预采窗口，意味着投标动作大概率落在第四季度到明年上半年，供应商有时间做方案与资质准备。

把披露出来的6个项目排在一起，能看到三条并行推进的线：

• 增量线：医学大模型底座与AI算力集群，湛江中心人民医院690万元、广东省人民医院425万元，合计1115万元，约占总盘的17.5%
• 存量线：核心业务系统的信创国产化改造与传统HIS迭代，构成这批项目的资金主体
• 下沉线：县域医院的云影像与专科信息化，吴川市人民医院一家就占了两个标的

15个项目的预算分布

15个项目里，公开详细披露的是6个，剩余9个尚无明细。已披露的部分按预算从高到低排列如下：

项目	采购人	预算金额
改扩建工程配套医疗设备（第二批）及信息化项目	中国医学科学院肿瘤医院深圳医院	1044.39万元
HIS系统迭代及智能化管理服务系统项目	吴川市人民医院	843万元
医学大模型人工智能建设与大数据治理标准化服务项目	湛江中心人民医院	690万元
智慧医疗信息化软件国产化改造（一期）	龙华区卫健局	638.7万元

四个项目合计3216.05万元，已超过总额的一半。这个集中度说明一件事：这批钱不是撒胡椒面式的均衡投入，而是跟着改扩建工程与系统换代这两个大周期走的。对供应商来说，跟对周期比广撒网更重要。

深圳肿瘤医院1044.39万元标的意味着什么

排在榜首的是中国医学科学院肿瘤医院深圳医院的改扩建工程配套医疗设备（第二批）及信息化项目，预算1044.39万元。项目正文特别说明这是信息化部分，不含医疗设备，采购内容包括软件（院内导航、电子签名等）、网络硬件设备与安全软件授权。

这类标的的特殊性在于它绑定了基建周期。改扩建意味着院区、床位与科室规模同步扩张，信息化预算必须跟着配套走，且通常分批次释放——公告里的「第二批」三个字，说明后面大概率还有第三批。对供应商而言，这是黏性最强的一类订单：一旦进入一期，后续扩容往往沿用同一套架构。

但有一个口径要留意。项目正文明确写着「具体采购参数及采购数量、预算金额未定，具体以招标文件为准」，而解读部分给出了1044.39万元这一具体数字。两者并存说明金额仍在滚动，盯招标文件而不是盯这次预告，才是正确的跟踪方式。

医学大模型与AI算力首次同批出现

湛江中心人民医院的690万元标的，目标写得相当具体：建设医学大模型底座，实现AI辅助病历书写、诊疗推理、预问诊等智能化应用；构建全域医学知识图谱与临床规则引擎，支撑CDSS临床决策支持；实现体检AI智能主检，提升体检报告的可读性与健康指导价值。

广东省人民医院的425万元算力集群采购项目，则把硬件指标写死到了参数级：3台4U机架式算力服务器，要求国产自主可控，CPU不少于4颗、单颗不少于48核且主频不低于2.5GHz，AI处理器不少于8颗、单颗FP16不低于280 TFLOPS，HBM不低于64GB、互联带宽不低于390GB/s，内存不低于512GB，硬盘为2×960GB SSD加2×1.92TB SSD，网卡不少于4×25GE加8×200GE并支持RoCE，电源为不少于4×2600W冗余；另配1台高速互联交换机，高度不超过1U、交换容量不低于25Tbps、包转发率不低于19000Mpps、不少于32个400GE光口与2个10GE光口、关键芯片国产化、双电源并满配400G多模光模块；再加1项集成实施及AI使能服务，含集群部署、模型适配、算力与训推平台对接，以及两年7×24小时原厂维护。

把参数写到这个颗粒度，至少说明三件事。医院已经清楚自己要买的算力档位，不会被笼统的方案糊弄；「关键芯片国产化」与「国产自主可控」是硬门禁而非加分项；两年7×24小时原厂维护被打包进总价，意味着服务能力本身就是报价的一部分。

冷静观察：采购信号比融资新闻更值得跟踪

给一个明确判断：这批预告里最有价值的不是6372万元这个总数，而是大模型与算力第一次成规模地跟传统信息化项目出现在同一张清单上。

从数据链路看，湛江那个标的的顺序值得所有准备上大模型的医院抄作业——它把「大数据治理标准化服务」与「医学大模型建设」打进了同一个包。这在工程上是必要的：知识图谱与CDSS要真正可用，前提是院内数据已经完成口径统一，否则再强的底座也只能在脏数据上推理。反过来的顺序，先买模型后治理数据，是过去两年最常见的浪费。

从采购与竞争含义看，门槛已经抬高。国产自主可控的硬件参数、知识图谱与规则引擎的交付要求、加上两年原厂运维承诺，共同把只提供算法API的小公司挡在了门外；能吃下这类标的的，大概率是集成商、国产算力硬件商与具备本地交付能力的厂商三方组合。另一个信号更微妙：医院买的是「建设大模型底座」，而不是订阅某个现成应用，说明它们想掌握模型与数据的控制权，供应商在这个结构里卖的是被集成能力，不是SaaS席位。

还要给预算结构泼一点冷水。AI专有预算1115万元，只占总盘约17.5%，信创改造与HIS迭代仍是资金主体。也就是说，当前医疗信息化的真实需求重心仍在存量替换，AI是增量而非替代。

留一个后续看点：剩余9个项目的预算科目何时披露，以及这15个标的的正式招标文件何时挂网。这两个时点，才是判断这条需求能否延续到2027预算年度的最直接指标。文中所述项目解读仅供参考，一切以招标文件为准。

原文链接：ICT标局（网易转载）

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