100 万次跨院调阅与 272 个颗粒品种：北京发布中医数字健康智能体「数小禾」，模型性能与健康结局未披露

影响分析 × 医疗数据从业者 ｜ 数据视角 × 监管与合规专家 ｜ 产品发布

据中国中医药报 2026 年 10 月 19 日报道，10 月 18 日 2026 世界传统医药大会北京成果专场发布会上，北京市人民政府副秘书长舒毕磊发布数智赋能成果：2025 至 2026 年中医相关跨院调阅量突破 100 万次，中药配方颗粒已发布 8 批地方标准、覆盖 272 个品种，中医数字健康智能体「数小禾」亮相。需注意，100 万次是调阅行为次数而非诊疗价值，数小禾的模型性能与健康结局指标均未公布。

开场：世界传统医药大会北京专场，数小禾与中医数据底座同台发布

这场发布会的看点并不仅是一个新产品，而是数据底座、标准体系与终端产品被放在同一场里发布。北京市人民政府副秘书长舒毕磊、北京市中医药管理局副局长高路、北京市朝阳区人民政府副区长吴凤武分别就数智赋能与中医药创新转化成果、北京中医药服务国际交往作专场发布。把三者并排看，逻辑是清楚的：先有跨院可调阅的数据，再有可依据的标准，最后才谈得上能落地的智能体。对中医这一长期以经验驱动、数据结构化程度偏低的领域而言，这次发布更像是把底层供给端补齐的一步，而补齐供给端通常需要数年，不是一次产品亮相可以替代的。中医的四诊记录与医案长期以自然语言、个体化表述为主，跨院调阅要真正可用，前提是把舌象、脉象、证型这类非结构化信息变成可检索、可比对、可授权的字段，这也是为什么数据底座的进展比产品本身更值得记录。从会议层面看，2026 世界传统医药大会期间集中发布，也把这套成果放到了国际比较的语境里。舒毕磊表示，下一步北京将持续完善中药标准体系，推进人工智能与中医药深度融合创新。

事实底座：市级全民健康信息平台共享助手，两年跨院调阅突破 100 万次

数据基础方面，北京依托市级全民健康信息平台，把中医电子病历、四诊记录、中医处方、名老中医医案纳入全市健康医疗数据资源大盘，接入平台的医疗机构通过「共享助手」系统实现受控跨院调阅，2025 至 2026 年中医相关跨院调阅量突破 100 万次。100 万次这个量级的意义在于，它证明跨机构调阅已经从制度文本变成了日常动作，医生在接诊时真的会去调另一家医院的中医记录。同期的一个合规样本同样值得记录：中国中医科学院广安门医院慢性胃炎高质量数据集完成全流程治理、敏感信息匿名化处置，并办理了数据产权登记，为专病科研、中医大模型训练提供合规的数据供给，等于给出了一条从原始数据到可训练资产的路径。对数据从业者来说，这条路径的三个环节缺一不可：治理解决可用，匿名化解决可流通，产权登记解决可授权与可追溯，而多数医疗数据在第一步就卡住了。

主终点数字：8 批标准覆盖 272 个配方颗粒品种，168 项数智场景入库

标准体系的进度是本次最硬的数字。北京已发布 8 批中药配方颗粒标准，覆盖 272 个品种，近两年本市企业稳定量产品种保持在 200 个以上——标准数量与稳定量产数量之间的差额，是观察标准落地率的现实指标。惠民供给同步扩面：2026 年 1 至 9 月，北京已批准 5 家医疗机构共 31 个儿童用中药制剂向全市 31 家医疗机构调剂使用；温阳化痰穴贴、消喘膏、补肺咳喘贴等三伏贴制剂在全市近 900 家医疗机构调剂使用，今年累计服务群众 24 万余人次。数智产品方面，北京累计遴选 168 项数智中医药应用场景案例，同期亮相的还有广安门医院「广医·岐智」大模型、北京中医医院健康数智人「宽小明」、望京医院智能接骨机器人。这几款产品的分工也有差异：「广医·岐智」面向临床医师提供全流程人工智能辅助，「宽小明」覆盖诊前、诊中、诊后全流程智能化服务，智能接骨机器人则完成专利布局并实现医疗器械落地应用，属于硬件与耗材属性更强的路径。加上本次主推的数小禾，北京在中医数智化上的布局已经从院内临床延伸到大众健康管理与器械端。

延伸解读：对数据从业者是可复用供给，对合规方是匿名化与产权登记先行的样本

对医疗数据从业者而言，这批成果的价值在于供给形态：中医电子病历、四诊记录、处方与名老中医医案被纳入统一大盘，并通过共享助手以受控方式开放，意味着中医数据第一次具备了跨院可复用、可治理、可计量的基础条件，专病数据集与模型训练不再需要从零开始谈数据。对监管与合规方而言，广安门医院慢性胃炎数据集的路径更具参考性——全流程治理、敏感信息匿名化处置、数据产权登记三步先行，再谈科研与训练用途，这条顺序把合规从后置审查变成了前置设计。此外，数小禾采用本地算力部署并完成国家 AI 产品合规登记，核心算法与中医药健康知识库均有自主知识产权，也体现出合规前置的思路。产品形态上，它采用 1 个智能大脑加 N 类终端分身模式，覆盖移动端、网页端与数字人智能硬件，体质标签与健康调理方案可跨终端同步，面向大众提供节气食养、起居作息、情志调护等科普，输出个性化健康指导和情感陪伴，支持中英双语服务，由北京数智中医产业发展研究院牵头、完全自主研发，在北京市中医药管理局与北京市朝阳区人民政府支持下推进。对数据从业者而言，1 个智能大脑加 N 类终端分身的架构还有另一层含义：体质标签与健康调理方案跨终端同步，意味着用户画像沉淀在统一的大脑侧，终端只是出口，这既有利于一致性体验，也把数据集中管理的合规压力放到了同一处。

冷静观察：调阅次数不等于诊疗价值，模型性能、用户规模与结局指标均未公布

引用这批数字要守住三处边界。第一，100 万次是调阅行为次数，不等于诊疗价值，也不能直接推导数据质量：调阅多可能说明需求真实，也可能说明重复调阅、检索低效或患者跨院流动本身频繁，原文未提供去重口径与调阅后的决策改变率。第二，数小禾未公布任何模型性能、用户规模或健康结局指标，无法判断其回答的准确性、稳定性与安全性；作为面向大众输出健康指导与情感陪伴的产品，其医学安全性、误诊风险与责任边界均未说明，本地算力部署的规模与推理成本也未披露。第三，同期发布的「广医·岐智」大模型、「宽小明」与智能接骨机器人同样没有给出性能数字，168 项场景案例也未见量化成效，因此这批成果更适合读作基础设施与制度建设的进展，而非临床效果证据。还应补充一点：中药配方颗粒的地方标准与跨院调阅量都属于区域口径，272 个品种与 100 万次是北京的成绩单，不能直接外推为全国中医药数字化的整体水平。真正的检验点在未来一到两年——能否看到调阅后诊疗决策改变的量化证据，以及数小禾这类产品在运行一段时间后公开的性能与健康结局数据。

原文链接：中国中医药报 / 中国中医药网

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