数坤科技拿下MedBench双榜第一：'数字人体'大模型与17家三甲医院的Radiology论文

数坤科技包揽MedBench双榜第一：医疗大模型进入"多院联研+顶刊验证"证据时代

榜单成绩：MedBench多模态与智能体双榜第一

数坤科技8月27日披露，其自研多模态医疗AI大模型"数坤坤"以63.6分同时拿下中文医疗大模型评测平台MedBench多模态大模型与智能体两个榜单的第一名。福布斯中国同期将其列为2026年度"医疗AI大模型开拓者"，公司创始人入选"人工智能影响力人物"。

在医疗大模型竞技场上，权威榜单成绩正在成为医院采购与投资评估的第一道筛选器。

顶刊论文：17家三甲联研的冠脉斑块大模型

比榜单更能说明问题的是论文：由全国17家顶尖三甲医院联合数坤研发的冠脉斑块全自动AI大模型PlaqueSegNet，已发表于医学影像领域排名第一的顶刊《Radiology》。该模型与有创血管内超声金标准的一致性系数达到0.93，单例冠脉CTA的全流程斑块分析可在1分钟内完成，效率较人工提升百倍。

多中心联合研发的意义在于数据：17家三甲医院意味着跨设备、跨地域、跨人群的训练与验证数据，直接回应了监管层对算法复现性的要求。数坤还与中国医院协会联合发布《医院应用医学人工智能专家共识》，将一线实践经验转化为行业准则。

数字人体路线：从CT到多模态的世界模型

数坤的技术路线是"数字人体"世界模型：从CT解剖结构理解出发，逐步延伸至核磁、钼靶、超声、病理、心电等多模态，再叠加血流动力学进入功能层面，并整合报告与电子病历理解临床判断。公司同时牵头建设全国首个聚焦"多智能体协同"的慢病防治重点实验室，与北大一院联合发布"AI全人健康数智分身"，与中国移动云合作推出一体机实现开箱即用部署。

数坤创始人透露，多个国家的卫生部正寻求将数坤方案部署至其全国医疗体系——中国医疗AI的能力输出正从单点产品走向系统化方案。

范式信号：医疗大模型验证标准的三个变化

数坤案例折射出医疗大模型赛道的三个标准变化：其一，验证单位从"单院数据集"升级为"多中心联合研发"，数据多样性成为模型可信度的前置条件；其二，评价锚点从论文基准转向有创金标准对照（如与IVUS一致性0.93），临床级证据取代刷榜成绩；其三，能力出口从辅助诊断扩展到全流程智能体，对多模态数据集的覆盖广度提出更高要求。

对医疗数据从业者而言，这三个变化都指向同一件事：顶级医疗大模型的下一轮竞争，本质是多中心、多模态、金标准对照数据集的竞争。

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千方医数集编辑部 出品