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手术室里的"第三只手":全球首例AI超声机器人引导先心病封堵,它到底做了什么

发布于 2026-09-05
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手术室里的"第三只手":全球首例AI超声机器人引导先心病封堵,它到底做了什么

解放军总医院第六医学中心与清华大学团队联合研发的AI超声机器人完成全球首例引导下先心病介入封堵术,实现影像识别与手术操作双向智能协同,48岁男性房间隔缺损患者免于开胸。

速览:9 月 5 日上午,解放军总医院第六医学中心心血管病医学部成功完成人工智能超声机器人引导下先天性心脏病介入封堵术。经权威机构科技查新,该手术为全球首例同类智能技术临床应用,标志着智能影像机器人在结构性心脏病微创介入领域取得突破性进展。

病例难点:一个被多家医院"劝去开胸"的患者

本次手术患者为 48 岁男性,确诊房间隔缺损。由于其缺损边缘解剖条件较差,多家医院评估后建议外科开胸治疗,而患者希望微创介入,遂转诊至第六医学中心。

这类复杂病例的卡点在"眼睛"上:介入手术高度依赖超声医师手持探头扫查定位,即便经验丰富的超声医师配合,也会面临探头稳定性受限、复杂解剖靶点识别难度高的客观挑战。二维图像的人工判读,本质上是"看着影子做手术"。

产品拆解:从"递器械"到"会看影像"的机器人

这套 AI 超声机器人系统由第六医学中心朱航副主任团队与清华大学自动化系黄高副教授团队联合研发。它突破了传统介入机器人只能完成器械递送的局限,实现影像识别与手术操作的双向智能协同

  • 机械臂自主扫查:替代人手持探头,完成稳定自主的超声扫查;
  • AI 病灶识别:算法自动甄别病灶、精准勾勒缺损边界;
  • 三维智能导航:实时构建心脏三维解剖模型、规划安全手术路径,把二维人工判读升级为标准化、可复现的三维导航。

手术过程中,机器人全程自主完成影像采集、病灶定位与实时导航,辅助团队精准植入封堵器,有效规避人为操作偏差,缩短手术时长。

医工组合:临床痛点与工程能力的合流

这一术式的诞生路径是典型的医工交叉:朱航、周浩、王晶医师团队出临床判断与个体化方案,清华团队出自动化与算法能力。针对这例解剖复杂病例,双方共同定制了个体化微创手术方案——先解决"这一个患者"的问题,再沉淀为"一类患者"的范式。

场景外延:不止心脏介入

官方通稿里有一句容易被忽略的话:该技术还可适配战时战创伤快速诊断、远程智能手术、基层医疗帮扶等场景。这提示了它的真正价值——把高度依赖个人经验的超声判读能力"封装"进机器人系统,等于把稀缺专家的"手感"变成可复制的标准件。对超声医师资源稀缺的基层与特殊环境,这是比单一术式成功更具杠杆意义的突破。

技术层面,"影像采集—智能识别—三维导航—手术协同"的闭环已经打通。接下来值得关注的是:该系统的注册路径怎么走、多中心验证何时启动——从"首例成功"到"常规术式",中间隔着一整个循证医学体系。

原文链接新华社(腾讯新闻)

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