华超神控完成2亿元Pre-A轮：红杉中国与云启资本领投，同月一次发布三款脑机产品

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脑机接口这条赛道过去两年的主流叙事几乎被植入式电极垄断：要读得清，就得把电极放进脑组织，代价是开颅手术、长期生物相容性与感染风险。华超神控（BCI-Sonics）押的是另一条路，用低强度经颅聚焦超声从颅外做调控，配多模态信号读取与AI神经解码，试图把脑机接口尽量做成一个不需要开颅的问题。9月底披露的2亿元Pre-A轮融资，加上同月一次性发布的三款产品，是这条非侵入路线在中国市场拿到的最新一笔背书。

开场：脑机接口的两条路，一条要开颅，一条只想贴在头上

两条路线的分野，本质上是在空间分辨率和创伤代价之间做取舍。侵入式方案把电极贴附甚至插入皮层，能拿到接近单神经元级别的信号，信噪比高、带宽大，但要承担开颅、植入体长期稳定性、电极移位与纤维包裹导致信号衰减等一整套工程与临床难题，受试者筛选和伦理门槛也高得多。非侵入方案反过来：头皮脑电易得却空间分辨率差、深部脑区基本读不到，经颅磁刺激能调控却难以聚焦到深部核团，精度受限。

超声神经调控想卡的正是中间这个空档。声波可以穿过颅骨并在深部形成毫米级的聚焦区，既不需要开颅，又能触及传统非侵入手段够不到的深部靶点。代价是剂量、靶点定位与个体差异之间的关系远比电刺激复杂，参数空间大，靠人工经验试错几乎不可行，而这一段恰恰是AI可以介入的地方。

两条路线的产业化节奏也因此不同。侵入式方案一旦验证成功，适应症指向非常明确——运动与语言功能重建，临床需求与支付逻辑都清晰；非侵入式方案则往往先从科研设备和消费场景切入，临床适应症要靠研究一点点试出来。好处是商业化启动早、监管负担轻，代价是真正的治疗价值需要更长时间才能被证明。华超神控自己走的就是后一种节奏。

2亿元是谁给的：红杉中国与云启联合领投，老股东跟注

这笔2亿元人民币的Pre-A轮融资由红杉中国与云启资本联合领投，比邻星投资、元禾控股、徐汇科创投、德石投资跟投，老股东经纬创投与德联资本继续加注，循光资本担任独家战略财务顾问。往前追溯，公司此前已完成由经纬创投领投的天使轮，以及由德联资本与道远资本联合领投的天使+轮，成立至今累计融资近3亿元。

值得注意的是时间密度：公司2025年才成立于上海，一年多时间里走完三轮，单轮就到了2亿元。所募资金用途披露为产品研发、核心人才引进、临床研究推进与AI基础设施建设四项。创始人兼CEO李昕为中国科学院与德国弗劳恩霍夫IGD研究所联合培养的生物医学工程博士，曾任GE全球研发中心中国区负责人。

公司对自己的定位表述得也比较直接：发展主线是成为中国非侵入AI脑机接口的标杆企业，并在此基础上成长为一家以大脑数据为底座的Neuro AI公司。围绕科研、临床、科技三条产品线布局，这个结构解释了为什么一家成立一年的公司能在Pre-A轮拿到2亿元——资本买的不是某台设备的销售预测，而是三条线同时推进的想象空间。

三款产品一起发：闭环系统、参数交互平台与Cortex Atlas

同月发布的三款产品面向的是科研用户而非医院终端。非侵入闭环脑机系统承担刺激与信号采集，是硬件底座；超声神经调控参数交互AI平台辅助研究人员比较、选择和调整超声参数；Cortex Atlas用于整理脑区、靶点和研究证据，为实验设计提供参考。

把三者放在一起看，逻辑是清楚的：先让研究者能在不开颅的前提下稳定地写和读，再让参数选择从经验驱动变成数据与模型驱动，最后把散落的脑区和证据结构化，降低后续实验设计的门槛。这也是一条典型的先科研、后临床的商业路径——科研产品服务高校、医院和脑科学研究团队，临床产品面向神经系统疾病的研究与治疗探索，消费产品则规划用于睡眠、情绪和专注力等场景。

李昕对三条产品线的分工给过一句更简洁的概括：科研线回答大脑怎么工作，临床线回答怎么治病，科技线回答怎么走进每个人的生活。从商业顺序上看，科研线是先手，因为它离注册证最远、离现金流最近。

技术组合：超声调控加多模态读脑，AI负责解码这一段

技术上公司的表述是写脑、读脑、解码三层。写脑用低强度经颅聚焦超声穿透颅骨，对深部核团与浅层皮层做可量化调控；读脑走多模态，脑电、功能超声成像等信号一起上；解码交给AI而不是人工经验，形成读取、理解、调控、反馈、再优化的闭环。

从产品形态看，这套组合真正想解决的是参数选择的黑箱问题。超声调控的效果高度依赖频率、强度、脉冲时长与靶点位置的组合，研究人员过去主要靠文献和试错来定参数；AI平台的作用是把这些参数组合与读到的神经信号关联起来，让下一次刺激有据可依。闭环二字的关键就在这一处——不是刺激结束就完事，而是把读到的结果再喂回模型，形成读取、理解、调控、反馈、再优化的回路。

李昕对这套组合的说法则走得更远：所有设备在本质上都是传感器，当大脑数据积累到足够的规模和质量，它会成为下一代AI的底座；今天的语言模型学习的是人类写下的文字，他们希望未来的AI能学习人脑本身，即公司所说的Neuroscience for AI。这层表述已经超出医疗器械范畴，更像是对大脑数据这一长周期资产的押注。

冷静观察：从融资到临床证据，中间还隔着一张注册证

放在全球看，超声路线这一年确实在快速吸金。国内格式塔科技2026年3月完成1.5亿元天使轮、7月再完成4.2亿元，半年累计5.7亿元，投资方包括红杉中国、蓝思科技、创新工场与C资本，首个规划适应症为慢性疼痛；海外Merge Labs在2026年1月完成2.52亿美元种子轮，OpenAI参与投资，Sam Altman为共同创办人之一，仍处基础研究阶段；Nudge在2025年7月完成1亿美元A轮，由Thrive Capital与Greenoaks领投，创始人为Coinbase联合创始人Fred Ehrsam，其Nudge Zero人体研究系统已投入研究项目，尚未进入商业化。

但这些钱买到的都还是研发时间和期权，不是临床证据。华超神控此次披露没有给出医疗器械注册证、产品收入或客户订单数据；公司已启动的是多中心研究者发起的临床研究，而这类研究用于探索安全性、作用机制和潜在适应症，不等同于用于产品注册的临床试验，也不意味着相关产品已经取得注册证。真正卡住节奏的是注册路径与可重复的有效性结果，而超声参数的个体差异、靶点定位精度与安慰剂对照设计，每一项都可能是这条路线最难跨过去的坎。

原文链接：亿邦动力（头条）

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