北京大学人民医院发布Pai Assistant 3.0：340亿参数模型长出25个智能体，8个科室落地
北京大学人民医院发布Pai Assistant 3.0：从340亿参数模型进化为25个临床智能体，8个科室落地，同步发布GAPS评测框架，医疗AI从可用走向可信。
两年三级跳：从340亿参数模型到25个智能体
8月29日，第三届雄安前沿医学大会举行，北京大学人民医院自主研发的Pai Assistant人医智助3.0正式发布，卫宁健康科技集团高级副总裁孙嘉明共同启动发布仪式。
回溯演进轨迹：2024年9月医院发布人医智助1.0，两年间立足临床实际场景持续训练优化、迭代升级，到3.0版本，已从单一340亿参数模型进化为25个深入临床的智能体。"从340亿参数模型到25个智能体"，这个表述概括了医疗大模型行业过去两年的路线变迁：通用底座不再是卖点，模型能力拆解为可被临床调用的智能体，才是落地的关键形态。3.0的核心能力随之具体化：综合病史、体征及检验检查看懂病情，识别核心问题，辅助诊疗决策。
一科一策：8个科室的落地方法论
比参数规模更值得关注的，是落地方法论。北京大学人民医院没有采取"一套模型全院通用"的粗放路线，而是临床科室与信息团队"一科一策"，目前已让3.0在8个科室推广落地。这个数字背后是对医疗场景复杂性的尊重：呼吸科的病历结构与肿瘤科的随访逻辑差异巨大，统一方案在真实医院里几乎必然失败。
这种"底座统一、场景分层"的策略，正在成为头部医院自研AI的共识路径。某种意义上，25个智能体也是医院知识管理能力的一次显性化沉淀。
门诊病历生成试点：把时间还给患者
在门诊场景，这套系统的价值主张非常朴素：把医生的时间还给患者。门诊智能体正在试点生成式门诊病历——医生问诊的同时，系统完成病历的结构化撰写，医生不再需要低头敲键盘补录文书。
病历生成看似是"文书自动化"的浅层应用，实则是医疗大模型最考验可靠性的场景之一：病历具有法律文书属性，生成的每一句主诉都必须准确对应患者的真实表述。这也是为什么它以试点方式推进——先跑通可靠性验证，再谈规模复制。
GAPS评测框架：医疗AI从可用走向可信
本次大会上，医院医学人工智能研究院还发布了GAPS专业评测框架：联合5个科室构建可信标尺，覆盖5类肿瘤。这个动作透露出医院侧的清醒认知：通用模型评测分数回答不了"能不能用于我的患者"。科室联合构建的评测框架，把评价权收回到临床一线。
院企协同同场推进：医院与迈瑞医疗签约共建联合研究中心，与君环生物共建生物医学新技术早期临床研发转化联合实验室，打通"临床需求—算法研发—样机验证—临床评价"创新链条。发布方将3.0定位为"让医疗AI从可用走向可信"——一字之差，正是2026年医疗大模型竞争的主战场。
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