全国首届数智健康大赛放榜：一等奖空缺，这两个获奖项目却说透了医疗AI的落地真相

大赛速览

• 是什么：首届全国数智健康大赛，由国家卫生健康委员会统计信息中心主办，北京、浙江卫健委承办
• 规模：吸引全国医疗机构、高校、科研院所、科技企业等 5626 个参赛项目
• 结果：所有项目均未达 95 分线，一等奖空缺；二等奖 12 个、三等奖 24 个、青年项目 30 个
• 看点：两个二等奖标杆项目——北京安贞医院心血管超声大模型、北京儿童医院基层 AI 儿科医生

一等奖宁缺毋滥，本身就传递了一个信号：在医疗 AI 这个容错率极低的领域，"够好"的标准被抬得很高。而真正值得细看的是，从 5626 个项目里跑出来的标杆，做对了什么。

安贞医院的"会说话的超声"：97.42%准确率如何炼成

北京安贞医院何怡华主任团队的《全生命周期感知心血管疾病诊断推理大模型及人机交互智能体研发》，是本届大赛的二等奖项目之一。它的核心能力，可以逐项拆开看：

• 全流程自动化：智能体可实现自动切面、自动测量、自动评估及报告生成，把医生从重复操作中解放出来
• 效率提升：心脏超声检查时间缩短近 20%
• 诊断准确率：达 97.42%
• 落地广度：已在全国 32 个省份的 534 家三级医院、191 家二级医院投入使用
• 普惠价值：覆盖 130 万出生人口的筛查，许多边远地区新生儿的先心病筛查，靠的就是这套"会说话的超声"

这套系统的价值，不只在三级医院的效率，更在于它把"心脏超声"这项高度依赖医生经验的检查，变成了基层也能用好的标准化能力。

北京儿童医院的"基层AI儿科医生"：95%符合率下沉到县

另一个二等奖项目，来自北京儿童医院倪鑫院长团队的《多模态医疗大模型驱动的基层 AI 儿科医生项目》。它瞄准的是儿科就医难、尤其是基层儿科医生短缺的老问题。

项目整合了近千万份电子病历与超过 300 位权威儿科专家的临床经验，实现儿科诊疗全流程的智能化决策支持。在落地验证上，专家版于今年 8 月正式投入倪鑫教授多学科门诊使用，经过 40 多场会诊、上百个疑难病例验证，与儿科专家的诊断符合率达 95%；目前已相继落地黑龙江、新疆、河北、河南 4 个区域医疗中心，基层版则在北京 7 个区县和全国 12 个省份试点。

从赛场到临床：获奖项目共同的落地密码

把安贞和儿医这两个项目放在一起看，能读出一些共性。

它们都不是"为比赛而生"的演示品，而是已经在真实临床场景里跑了相当时间、沉淀了真实数据的系统；它们都选择了"基层"这个最能放大 AI 价值的战场——用大模型把顶级医院的诊疗能力，压缩、标准化后下沉到医生资源最稀缺的地方。此外，北京大学人民医院的《AI 赋能的血液专病数据治理与可信共享平台》也获得三等奖，为国家人工智能应用中试基地（医疗）再添一项荣誉。

对医疗信息化从业者和临床医生而言，这届大赛最大的启示或许在于：评审的天平正在从"技术炫技"向"真实可用"倾斜。一等奖的空缺不是遗憾，而是一把尺子——它提醒所有入局者，医疗 AI 的终点不在榜单上，而在诊室里。

原文链接：北京市中医药管理局

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