从94:75到161分：“39AI医生”在贵阳六医的三年，医学大模型如何真正“上岗”

今年7月，贵阳市第六人民医院的多功能会议厅里进行了一场特殊比拼：5组临床医师团队与“39AI医生”面对同一份病历，同台展开病历质控专项技能竞赛。结果，AI以161分胜出，拿下全场最高分。贵阳网9月7日的报道还原了这款医学大模型从试水到深耕的三年历程——这可能是国内医学大模型“全院上岗”最完整的一个样本。

一场人机对抗赛：从怀疑到心服

“39AI医生”2024年9月在贵阳六医启动试点时，大多数医生是有顾虑的：它能不能帮我看病？会不会出错？

医院的办法很直接——办人机对抗赛。第一次比赛，“39AI医生”以94分对75分击败骨干医生组；第二次，面对精心挑选的疑难病例，AI再度完胜。“参赛的都是精英，结果一出，全场安静。”副院长杨通涛回忆。到今年7月那场161分的质控比拼，医生们的心态已经从防御变成了使用。

更重要的是观念的重建：AI不是来替代医生的，而是来做“加强版助手”的。用杨通涛的话说，“用了AI的医生，就是医生‘plus版’。”

什么是“39AI医生”：备案的含金量

“39AI医生”由贵阳朗玛信息技术股份有限公司于2023年5月推出，依托其20余年互联网医疗业务积淀，是一个拥有4TB训练医疗数据集、3000亿参数的医学大模型。

它身上最硬的标签是：国内首个通过国家网信办等七部委生成式人工智能服务大模型上线备案的医学大模型。生成式AI备案意味着模型的训练数据来源、安全评估、内容合规都经过了监管核验——对要进医院的模型来说，这张“准生证”比参数规模更有说服力。

关键升级：“慢思考”把幻觉关进笼子

医学大模型进临床，最大的拦路虎是幻觉。2025年2月，“39AI医生大脑”完成一次关键升级，具备了“慢思考能力”。

此前的AI偏重快速反应，主要处理常见病和文书生成。升级后，系统可以对患者的症状、病史、检查结果进行多维度逻辑关联分析，在复杂疾病鉴别、多学科会诊中优势明显。按报道的说法，“慢思考模式”有效解决了此前偶现的AI“幻觉”问题，使得所有诊断建议均有循证医学依据。

这个路径与通用大模型的推理范式演进同步：用更长的思维链换取更可靠的结论。在医疗场景，慢一点、有据可查，远比快而飘忽重要。

三个高频场景：文书、质控、深度分析

在贵阳六医的实际使用中，三个功能的使用率最高，恰好对应医生工作流中三个真实的痛：

文书助手把医生从书写中解放出来。门诊医生接诊压力大，以往需耗费大量时间书写病历，AI接手后这部分时间被还给患者。

病例质控是那场161分比拼的主项——病历的完整性、规范性检查本是枯燥的人力活，AI做到了比人更细。

深度分析对应“慢思考”能力，用于复杂疾病鉴别和多学科会诊。

从2024年9月试点到22个临床科室全面覆盖，医院用了约1年时间。推广方法论被概括为“边更新、边试点、边优化、边培训、边推广”——没有宏大叙事，就是一轮轮磨出来的。

启示：医学大模型的“上岗”条件

回看这个案例，医学大模型真正“上岗”需要三个条件同时成立：合规身份（七部委备案）、可信输出（慢思考+循证依据）、以及融入流程的高频场景（文书、质控先行）。前两样解决“敢不敢用”，后一样解决“值不值得用”。贵阳六医的三年，把这三道题都答了一遍。

原文链接：贵阳网

千方医数集编辑部 出品