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从490亿分之9到一张批文:国内首款AI辅助原创药的"附条件批准"意味着什么

发布于 2026-09-06
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#AI制药#艾普司韦#西湖大学#DEL技术#1类创新药#NMPA
从490亿分之9到一张批文:国内首款AI辅助原创药的"附条件批准"意味着什么

由西湖大学、西湖实验室、西湖制药联合研发的艾普司韦(盐酸伊司特韦片)获NMPA附条件批准上市,用于成人轻型、中型新冠感染治疗。国内首款AI辅助研发获批原创药、全球首款基于DEL技术获批的小分子创新药,从发现到完成临床仅三年半。

事件切入:据科技日报报道,由西湖大学、西湖实验室、西湖制药(杭州)有限公司联合研发的创新药——盐酸伊司特韦片(商品名:艾普司韦)日前正式获得国家药品监督管理局附条件批准上市,用于成人轻型、中型新型冠状病毒感染的治疗。这款药身上叠着两个"首款":国内首款凭借 AI 辅助研发获批上市的原创药,以及全球首款基于 DNA 编码化合物库(DEL)技术成功获批的小分子创新药——后者距离 DEL 概念提出已过去 34 年。

先拆审批口径:1类创新药 + 附条件批准

两个监管术语决定了这条新闻的含金量。

1类创新药是中国药品注册分类的最高档:境内外均未上市、全新化学结构、全新作用机制、明确临床价值。它意味着艾普司韦不是改剂型、不是仿制药一致性评价,而是从零开始的原始创新。

附条件批准则是一种"带作业上市"的通道:对临床急需药品,基于替代终点或早期临床数据先行批准,企业需在上市后继续完成确证性研究并提交报告。新冠口服药走这条通道属常规操作——它提示的是"临床急需"属性,而非审批放水。

再拆研发路径:AI 到底在哪里"实质性参与"

这条新闻最值得细读的是筛选漏斗。团队选择的 DEL 库包含多达 490 亿种化合物,初筛得到 100 多个潜力分子。按传统做法,这 100 多个分子需要逐一合成、逐一验证,耗费大量人力物力。

西湖大学生命科学学院黄晶教授介绍,团队在筛选准备和筛选过程中用 AI 模型帮助确定筛选条件与对照化合物;随后又建立针对新冠病毒 3CLpro 靶点的 AI 模型,从 100 多个候选中圈定 9 个分子进行合成测试——其中 6 个表现出很强的抑制活性。这个命中率,是传统高通量筛选难以想象的。经成药性评估,团队锁定编号 WLU6937 的候选分子,再经两年围绕活性、成药性、降毒的优化推进至临床。

靶点选择同样关键:3CLpro 是病毒复制必需的"剪刀"蛋白酶,且功能关键、不易通过突变逃逸——这决定了药物对变异毒株的广谱活性潜力。

三年半的速度账

从候选分子发现到完成临床试验,艾普司韦用时仅三年半。作为参照,行业基准的发现到 IND 阶段通常需要 4-6 年,整体新药研发周期以十年计。AI 的介入把"大海捞针"变成了"精准打捞"——这不是宣传话术,而是 490 亿→100+→9→6→1 这条可核验的漏斗曲线。

冷静看:真正的价值在路径验证

需要指出的是,随着新冠疫情进入常态化阶段,抗病毒适应症的商业天花板已明显收窄,艾普司韦短期的市场意义有限。但它的路径意义是实的:DEL+AI 的双筛选范式第一次在中国走完了从概念到批文的全程。对 AI 制药行业来说,继英矽智能 rentosertib 推进 III 期之后,又一个"AI 参与研发"的分子拿到监管背书——方法论的可复制性,才是这张批文最硬的增量。

原文链接科技日报

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