儿童热烧伤全身振动训练数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06116227

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：烧伤。参与者样本将通过随机生成器从儿童烧伤人群中选取，并通过置换区组随机化随机分配到两组。A组：30名患者在振动平台上接受全身振动训练，本研究采用的频率、振幅和持续时间如下：频率：30-40 Hz，垂直板峰峰位移2-4 mm，运动持续时间为12-15分钟。参与者将每周进行5次振动训练，每次2组，持续8周。第一组振动训练为热身和熟悉训练，内容为坐在椅子上，双腿置于平台上，进行一次重复动作，持续3分钟。完成3分钟热身后，参与者将在振动平台上进行3组3分钟的半蹲。振动训练时间每周增加30秒，每组重复之间休息3分钟。参与者在每次振动训练时将赤脚并穿着相同的棉袜。

保持身体直立，以前脚掌站立，脚跟离地，膝关节屈曲10°。头部和眼睛朝前，双脚均匀承重，两脚间距42厘米。另加传统物理治疗锻炼方案，在监督下进行60分钟的锻炼项目。B组：30名患者将接受传统物理治疗方案。该方案包括在监督下对所有受累关节进行60分钟的拉伸锻炼，随后对受累肌肉进行力量强化，持续8周。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。