虚拟现实用于烧伤患者疼痛管理
该数据集来自 clinicaltrials.gov，是一项随机概念验证研究，评估虚拟现实（VR）与标准治疗在纽约 Presbyterian 烧伤科 50 名成年患者中的疗效
基本信息
资源简介
虚拟现实用于烧伤患者疼痛管理
该数据集英文名为 Virtual Reality for Pain Management in Burn Patients，来源于 clinicaltrials.gov，本站将其归入“损伤、中毒及外因 / 其他”分类，主题标签为 Pain。其源站描述显示，这是一项随机概念验证研究，旨在评估虚拟现实（VR）与标准治疗在纽约 Presbyterian 烧伤科 50 名成年患者中的疗效。研究关注的病症为疼痛，参与者被随机分配到两组：一组在换药、物理治疗等疼痛性操作期间接受 VR 干预并同时接受阿片类药物等标准治疗，另一组仅接受标准治疗而不使用 VR。该数据集围绕 VR 用于烧伤患者疼痛管理的临床研究场景组织信息，可用于了解该试验的基本设计与干预对照安排。
【数据集背景】
该数据集对应的研究聚焦于烧伤患者的疼痛管理问题。根据源站描述，研究在纽约 Presbyterian 烧伤科开展，针对的病症为疼痛，采用随机概念验证研究设计，纳入 50 名成年患者，比较虚拟现实干预与标准治疗的疗效。研究背景中明确，接受 VR 干预的参与者同时接受阿片类药物，这属于标准治疗且已知有效；研究据此设置两组随机对照，以评估在标准治疗基础上加入 VR 的效果。
【数据内容】
源站描述所呈现的内容主要包括研究条件、研究类型、研究规模、研究地点、分组方式与干预措施。具体而言，条件为 Pain；研究为随机概念验证研究；受试者为 50 名成年患者；地点为纽约 Presbyterian 烧伤科；参与者被随机分配到两组。第一组在疼痛性操作（如伤口换药、物理治疗等）期间接受 VR，并同时接受标准治疗；另一组接受标准治疗且不使用 VR。关于数据集中具体包含哪些字段、变量或记录层级，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述说明了研究在纽约 Presbyterian 烧伤科实施，参与者为 50 名成年患者，并被随机分配至两组。关于数据采集的具体时间范围、采集流程、数据记录方式以及从源站到本站的加工过程，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于了解虚拟现实在烧伤患者疼痛性操作（如伤口换药、物理治疗等）中的干预设计，以及 VR 联合标准治疗与单纯标准治疗的对照安排。其主题标签为 Pain，本站分类为“损伤、中毒及外因 / 其他”，可用于疼痛管理、烧伤护理相关研究背景的检索与参考。关于该数据集在其他具体分析任务中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站描述仅表明这是一项随机概念验证研究，参与者被随机分为接受 VR 加标准治疗组与仅接受标准治疗组。关于数据集的访问方式、文件格式、字段说明、统计分析方法或使用步骤，源站未提供。
【质量与限制】
源站描述将该研究定位为概念验证研究，样本量为 50 名成年患者，研究地点为纽约 Presbyterian 烧伤科。关于数据质量评估、缺失情况、偏倚控制细节、随访时长以及结果的完整性与可推广性，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款或使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04685486
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：疼痛。本研究是一项随机概念验证研究，旨在评估虚拟现实（VR）与标准治疗在纽约长老会烧伤科50名成年患者中的疗效。被随机分配接受虚拟现实干预的参与者还将接受阿片类药物，这是标准治疗且已知有效。参与者将被随机分配到两组。第一组将在其疼痛性操作（如伤口换药、物理治疗等）期间接受VR，同时接受标准治疗。另一组将接受标准治疗（不接受VR）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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