负压辅助伤口闭合与永久覆盖网介导筋膜牵引在开放腹患者中的应用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦开放腹患者的临时腹壁闭合与切口疝问题。源站描述介绍了瑞典 Malmö 外科开发的一种结合负压伤口治疗与网介导筋膜牵引的开放腹闭合技术,该技术筋膜闭合率高但五年存活患者中约半数出现远期切口疝;为降低切口疝发生率,又发展出在筋膜闭合时使用永久覆盖网

Skane University HospitalSkane University Hospital
clinicaltrials
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其他Open AbdomenTemporary Abdominal ClosureIncisional Hernia
Vacuum Assisted Wound Closure and Permanent On-lay Mesh-mediated Fascial Traction in Patients With Open Abdomen

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

负压辅助伤口闭合与永久覆盖网介导筋膜牵引在开放腹患者中的应用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦开放腹患者的临时腹壁闭合与切口疝问题。源站描述介绍了瑞典 Malmö 外科开发的一种结合负压伤口治疗与网介导筋膜牵引的开放腹闭合技术,该技术筋膜闭合率高但五年存活患者中约半数出现远期切口疝;为降低切口疝发生率,又发展出在筋膜闭合时使用永久覆盖网进行牵引和加强切口的新技术。数据集可用于开放腹治疗相关研究,但具体样本量、数据字段与格式源站未提供(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:开放腹、临时腹壁闭合、切口疝。开放腹治疗用于腹部无法闭合或腹腔内情况不适合闭合的创伤和非创伤患者。2007年,瑞典Malmö外科描述了一种利用负压伤口治疗和网介导筋膜牵引闭合开放腹的新技术。采用该新技术,筋膜闭合率较高,但五年后存活患者中约半数出现远期切口疝形成。为克服高切口疝发生率,开发了一种在筋膜闭合时利用永久覆盖网进行牵引和加强切口的新技术。假设:与文献报道的其他技术结果相比,切口疝发生率更低。

【主题与分类】

主题标签:Open Abdomen、Temporary Abdominal Closure、Incisional Hernia。本站分类:损伤、中毒及外因。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05568238

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05568238

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:开放腹腔、临时腹腔关闭、切口疝。开放腹腔治疗适用于腹部无法关闭或腹腔内情况不适合关闭的创伤及非创伤患者。2007年,瑞典马尔默外科部门描述了一种利用负压伤口治疗和补片介导筋膜牵引关闭开放腹腔的新技术。采用该新技术,筋膜关闭率较高,但五年后存活患者中约半数出现远期切口疝形成。为克服高切口疝发生率,开发了一种新技术,在筋膜关闭时利用永久性覆盖补片进行牵引和加强切口。假设:与文献报道的其他开放腹腔治疗技术结果相比,切口疝发生率更低,并发症发生率相似。目的:评估新型真空辅助伤口闭合与永久性覆盖补片介导筋膜牵引技术的早期和晚期临床结局。设计:瑞典和丹麦的前瞻性六中心队列研究。

研究纳入期为两年或更长,需纳入至少100名患者。统计分析将按意向性治疗进行,并按方案依从性进行亚组分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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