远程医疗优化烧伤干预

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05019144

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：烧伤，儿童急性淋巴细胞白血病（ALL）。由于烧伤患者及其照护者往往居住地距离区域烧伤中心较远，获得专业烧伤护理的机会有限，导致治疗依从性受到负面影响，伤口并发症风险增高。近期开发了一款新型智能手机应用程序，名为远程医疗优化烧伤干预（TOBI），与面向医疗服务提供者的网络门户同步，使烧伤专家能够在患者及其照护者居家期间，通过短信、图像传输和视频会议指导烧伤伤口护理。本研究旨在评估TOBI与烧伤中心儿科患者/照护者常规面对面护理相比的效果。本研究还将评估在多个烧伤中心开展更大规模临床试验的可行性。该应用程序将使医生和患者/照护者能够就治疗做出即时决策，实现“快速灵活”的治疗决策，而无需让患者和家属等待预约的门诊就诊——这些就诊往往需要离家数小时。

这种“按需”医疗服务采取了一种创新方法，通过智能手机技术增加获得烧伤专家服务的机会，并通过加强医患沟通来解决对处方治疗的依从性问题。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。