SynePure治疗浅表部分厚度烧伤研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05877638

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：烧伤创面。目前烧伤创面的处理方案包括含银制剂（纳米颗粒或离子型）、次氯酸盐、过氧化氢、磺胺类药物、氯己定、碘或其他稀释消毒剂，旨在提供一定程度的抗菌保护。然而，所有这些材料在促进创面愈合方面均存在已证实的局限性，并且具有明显的局部和全身不良反应。目前尚无临床治疗方法能够促进愈合和/或减少瘢痕形成。本研究的目的是测试SynePure™创面清洁剂与Catasyn™先进技术水凝胶联合用于治疗浅二度烧伤创面的安全性和有效性。本研究是一项前瞻性、平行组、随机对照试验，将SynePure创面清洁剂与Catasyn先进技术水凝胶（干预组）与常规护理、Silvadene（对照组）进行比较。除治疗药物外，两组均接受相同的护理。受试者将从烧伤中心/门诊的成年患者库中招募，这些患者存在浅二度烧伤创面，且创面面积不超过总体表面积（TBSA）的15%。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。