范围综述“公共户外健身器材安全全年使用”的筛选、图表与数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23546114

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 207.0 KB。

数据说明

支持范围综述《安全、全年使用公共户外健身器材：关于损伤、监督、天气与技术证据的范围综述》（P.P. Argalis 与 M. Slezins；稿件已提交至 MDPI 出版的 Sports）的数据。这些文件记录了综述的每一个步骤，从检索到图表化数据及图件。未收集新的原始数据；所有数据均提取自已发表的报告。Table_S1_Charting_of_included_studies.xlsx：从56项纳入研究中图表化的数据（国家、Köppen–Geiger气候组、设计、环境、参与者、领域D1–D6、各领域主要发现、技术、结局、冬季或零下条件、作者指出的空白、语言）。Table_S2_Search_strategies.xlsx：按数据库（PubMed、Scopus、Web of Science Core Collection、ScienceDirect）列出的检索策略及检索到的记录数。Table_S3_Full-text_screening_decisions.xlsx：全文阶段评估的117条记录中每条的结果，附排除代码和原因。Table_S4_Title_and_abstract_screening_decisions.xlsx：546条唯一记录中每条记录的标题和摘要筛选决定。

PRISMA-ScR_checklist.docx：已完成的PRISMA-ScR清单。Figure_source_data.xlsx：文章中图1至图4背后的数据。README.txt：文件说明及所用代码说明。领域：D1 伤害或技术；D2 监督、指导与反馈；D3 天气、季节、气候与照明；D4 安全、故意破坏、维护与设备质量；D5 技术；D6 其他障碍与促进因素。排除代码：E1 出版类型；E2 环境或人群；E3 概念；UNC 无法确定 eligibility。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。