荷兰语版自我报告症状量表（SRSI）作为症状夸大测量工具

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源站：https://doi.org/10.34894/J3FUQM

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数据说明

荷兰语版自我报告症状量表（SRSI）作为症状夸大的测量工具 Harald Merckelbach, Thomas Merten, Brechje Dandachi-FitzGerald, Irena Boskovic 为了评估荷兰语翻译版自我报告症状量表（SRSI）的心理测量质量，我们进行了一项实验，参与者包括诚实对照组（n = 51）、被指示伪装疼痛症状的参与者（n = 54）以及被指示伪装创伤后应激症状的参与者（n = 53）。所有参与者均为学生，其中被指示伪装症状的学生被要求以平衡的方式过度报告其症状。总体而言，结果与德语版SRSI所获得的结果高度一致。各量表和分量表的Cronbach alpha系数均较高（所有alpha值≥ 0.80），而过度报告伪症状的截断点——6作为筛查分数，9作为保守截断分数——产生的假阳性百分比低于10%，同时敏感度因伪装指示类型的不同而在48%至77%之间变化。

最重要的是，我们的数据表明，各分量表对于伪装者想要夸大的精神病理类型具有不同的敏感性，并且所谓的比率指数是一个提供信息的参数，表明存在不加区分地 endorsing 症状的情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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