改良LIFT与标准LIFT治疗经括约肌型肛瘘的对比研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07603635

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肛瘘手术、经括约肌型肛瘘。这是一项前瞻性、单中心、随机、平行组比较外科研究，在土耳其开塞利市培训与研究医院普外科进行。研究纳入年龄18至75岁、经磁共振成像确诊为经括约肌型肛瘘、符合入选标准并提供书面知情同意的成年患者。参与者按1:1比例随机分配接受标准括约肌间瘘管结扎术（LIFT）或经侧路改良LIFT。所有患者均由同一手术团队评估，术后在第1、4、8和12周进行随访。该研究比较了两种手术的早期临床结局，包括伤口愈合时间、早期复发或持续存在、术后疼痛及粪便失禁情况。该研究在患者入组前已获得开塞利市医院临床研究伦理委员会批准。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。