精英男女冰球运动员手部与腕部损伤的医疗团队视角

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07586085

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：冰球、手部、腕部、损伤、医务人员认知。这是一项横断面调查研究，旨在探究瑞典精英冰球运动中的医疗团队人员如何认识男女运动员手部和腕部损伤的负担、临床相关性及管理。手部和腕部损伤在冰球损伤中占相当大的比例，并且已知会影响短期表现和参与。虽然来自损伤监测系统和基于登记的研究的流行病学数据提供了关于发生率、损伤类型和机制的重要信息，但这些数据主要反映的是有医疗记录或导致缺训的损伤。因此，它们可能无法完全捕捉持续存在的症状、亚临床功能受限，或未经正式报告而采取保守治疗的损伤。这可能在观察到的损伤流行病学与团队医务人员所经历的临床现实之间造成差距。为探讨这一差距，本研究以在瑞典精英冰球组织内工作的医疗团队专业人员为对象，包括来自瑞典冰球联盟（SHL）、冰球超级联赛（HockeyAllsvenskan）和瑞典女子冰球联盟（SDHL）的球队。

参与者将在预定的医务人员会议期间填写一份结构化问卷。问卷以匿名方式由个人独立完成。调查涵盖以下领域：手部和腕部损伤的感知发生频率与严重程度、症状漏报的感知情况、训练和比赛期间的功能性后果，以及临床管理策略，包括康复方法和重返赛场的决策。其他条目探讨实践中感知到的差异性，以及可能需要改进临床指南或标准化方法的领域。回答由分类变量和有序变量组成，并进行描述性分析。本研究属于探索性研究，旨在描述临床认知中的模式，而非检验预设假设。所有数据均在单一时间点收集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。