烧伤患者管理局部评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02312869

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：烧伤——多处，机械通气。患者人群：连续入住参与研究的烧伤ICU、接受有创通气的烧伤患者，无论烧伤严重程度和/或是否存在吸入性损伤，均有资格参与。数据收集：包括在三个月期间内入院的烧伤患者。人口学和基线数据于入院当天从临床档案中收集。如可获得，标准治疗和临床结局参数每日收集，直至第14天、死亡或从ICU出院，以先发生者为准。样本量：主要目标是确定烧伤ICU中烧伤患者的通气实践（及其变化）。因此，样本量基于主要的次要目标，即确定以下呼吸机设置：潮气量、PEEP、FiO2和模式；与烧伤患者结局之间的关联。

研究者计算了多元回归模型的样本量：在模型中纳入4个自变量、估计效应量为0.04的情况下，若检验效能为0.80、显著性水平为0.05，则至少需要300例患者的样本量。伦理批准：国家协调员将负责明确是否需要伦理批准，并根据当地政策在适当情况下提出申请。在获得伦理批准或同等豁免之前，各中心不得记录数据。研究者预计，在大多数（即使不是所有）参与国，无需获取患者知情同意。监查：鉴于本研究的观察性性质，无需设立DSMB。组织：国家协调员将在各自国家内领导该项目，确定参与医院、翻译研究文书、分发研究文书，并确保必要的监管批准到位。他们为参与临床中心提供试验管理、记录保存和数据管理方面的协助。当地协调员

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。