调查情境、意义与方法在佐治亚州亚特兰大针对妇女的暴力中的作用，2000-2002
该研究旨在确定身体和性受害的流行率，并开发一种新的受害模型。共有600名女性参与了研究，由两个样本组成：佐治亚州亚特兰大Metro State Women's Prison的403名在押女性样本，以及非急诊健康诊所的197名城市贫困女性样本
基本信息
资源简介
调查情境、意义与方法在佐治亚州亚特兰大针对妇女的暴力中的作用，2000-2002
该数据集围绕针对女性的暴力问题展开，研究地点位于美国佐治亚州亚特兰大，时间跨度为2000年至2002年。研究的核心目标在于确定身体与性受害的流行率，并尝试开发一种新的受害模型。共有600名女性参与了这项研究，参与者被划分为两个不同的样本群体：其一是来自亚特兰大Metro State Women's Prison的403名在押女性，其二是来自非急诊健康诊所的197名城市贫困女性。数据采集以访谈为主要方式，每位参与者接受一次时长约1.5至2小时的访谈，内容涵盖亲密伴侣暴力、身体健康、情绪健康、创伤性生活事件、对虐待的策略性反应、儿童期虐待经历及相关知识与经验。对于在押女性样本，除自我报告外，还从监狱记录中获取了补充数据。该数据集由Sarah Cook完成，经ICPSR发布，发布时间为2013年。
【数据集背景】
该研究旨在确定身体和性受害的流行率，并开发一种新的受害模型。研究关注的是针对女性的暴力问题，选取了美国佐治亚州亚特兰大作为研究地点，研究时间范围为2000年至2002年。研究设计试图通过两个具有不同社会背景的女性样本，来探讨暴力受害的普遍程度及其相关因素，进而为构建新的受害模型提供实证基础。这一背景决定了数据集在研究对象和变量设置上的基本取向，即围绕受害经历、健康后果及应对方式等多维度信息进行收集。
【数据内容】
数据集所包含的信息主要来自参与者接受的一次访谈，访谈时长约为1.5至2小时。访谈问题涉及多个方面：亲密伴侣暴力，具体包括与最近一位伴侣和/或之前伴侣之间的暴力经历；身体健康状况；情绪健康状态；创伤性生活事件的经历；针对虐待行为所采取的策略性反应；儿童期虐待经历；以及其他相关经历或知识。此外，对于在押女性样本，数据还来源于监狱记录，作为自我报告信息的补充。整体来看，数据内容覆盖了受害经历、健康影响、生活事件与应对策略等多个维度，构成了对女性暴力受害问题较为综合的信息集合。
【采集与来源】
数据采集以访谈为主要方式，每位参与者仅接受一次访谈，时长约1.5至2小时。研究共纳入600名女性，分为两个样本：一是403名在押女性，来自佐治亚州亚特兰大的Metro State Women's Prison；二是197名城市贫困女性，来自非急诊健康诊所。除自我报告外，针对在押女性样本还从监狱记录中收集了数据。该数据集由Sarah Cook负责，机构为ICPSR（Interuniversity Consortium for Political and Social Research），发布时间为2013年，来源站为doi.org。本站分类将其归入“损伤、中毒及外因 / 其他”类别。
【适用场景】
该数据集适用于针对女性暴力受害问题的研究，尤其是关注身体与性受害流行率、受害模型构建的学术分析。由于样本包含在押女性和城市贫困女性两个群体，数据可用于比较不同社会背景下女性的受害经历、健康后果及应对方式。此外，数据中涉及亲密伴侣暴力、儿童期虐待、创伤性生活事件、情绪与身体健康等内容，也可供心理学、公共卫生、社会工作、刑事司法等领域的研究者使用，用于探讨暴力受害与健康、心理及行为反应之间的关系。对于需要开发或验证受害模型的研究，该数据集提供了可用的实证材料。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.3886/icpsr25945
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本研究旨在确定身体和性受害的普遍程度，并开发一种新的受害模型。共有600名女性参与了研究，包括两个样本：一是佐治亚州亚特兰大市Metro State Women’s Prison的403名在押女性样本，二是197名在非紧急医疗诊所就诊的贫困城市女性样本。参与者接受了一次约1个半至2小时的访谈，回答了关于亲密伴侣暴力（与最近伴侣和/或前伴侣）、身体健康、情绪健康、创伤性生活事件经历、对虐待的策略性应对、儿童期虐待经历以及其他相关经历/知识的问题。除自我报告外，还从监狱记录中收集了在押样本的数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
