影像引导疝修补术研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07267494

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：疝、腹壁疝、腹侧疝、腹股沟疝、食管裂孔疝、腹直肌分离。传统疝修补术需要开放手术切口或腹腔镜进入腹腔，通常在全身麻醉下进行。尽管有效，但这些手术可能不适合体弱或合并复杂疾病的患者，因为存在麻醉风险、术后疼痛和伤口并发症。这项由研究者发起的初步研究探索了一种微创替代方案：经皮、影像引导下的疝修补术，利用超声或CT显示疝并引导通过空心针置入带倒刺缝线以闭合组织缺损。目标是评估手术安全性、可行性以及疝相关生活质量的短期改善。参与者将为患有可复性腹部、腹股沟或食管裂孔疝且不适合标准手术的成人。研究手术将在介入放射学手术室中，在局部麻醉伴或不伴中度镇静下进行，遵循现有的针对其他针基影像引导操作的机构工作流程。

安全监测由两名独立医师负责——一名疝外科医生和一名介入放射科医生——他们每季度审查研究数据，并有权在达到预设并发症标准时暂停或终止研究。安全性事件将采用介入放射学会不良事件分类标准进行归类。本研究旨在生成关于安全性和患者报告结局的初步数据，为未来影像引导下疝修补技术的试验提供依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。