膝相关骨折GRF数据
数据包含5个文件，涉及骨折侧与健侧的归一化GRF、峰值GRF以及膝骨折元数据，可用于膝相关骨折步态力学特征的分析与研究，并支持相关论文的发表（来源 Mendeley Data）
基本信息
资源简介
膝相关骨折GRF数据
GRF Data for Knee-related Fractures 是一个围绕膝相关骨折步态力学特征构建的分析型数据集，收录于 Mendeley Data，DOI 为 10.17632/8584gn4y37.1，版本为 v1，发布时间为 2024-04-23。数据集共包含 5 个 Excel 工作簿文件，合计约 17.75 MB，内容覆盖骨折侧与健侧的归一化地面反作用力（GRF）、峰值 GRF 以及膝骨折相关的元数据。该数据集面向膝相关骨折的步态力学分析与研究，并用于支撑相关论文的发表。整体而言，它适合作为膝骨折患者步态特征比较、骨折侧与健侧差异分析以及后续建模研究的数据基础。
【数据集背景】
该数据集属于损伤、中毒及外因 / 其他分类，来源站为 data.mendeley.com。根据源站描述，这是一份针对一系列膝相关骨折的分析后数据；其原始数据名为 GaitRec，已发表于 Nature Scientific Data Repository。该数据集是为支持一篇已提交发表的论文而提交的。由此可见，它的定位并非原始采集数据，而是在 GaitRec 原始数据基础上经过分析整理后形成的派生数据，便于研究者直接用于膝骨折步态力学特征的复核与二次分析。
【数据内容】
数据集由 5 个文件组成，文件样例包括：Fractured Limb Normalised GRF.xlsx（骨折侧归一化 GRF）、Intact Limb Normalised GRF.xlsx（健侧归一化 GRF）、Metadata for Knee Fractures.xlsx（膝骨折元数据）、Peak GRFs Fractured Limb.xlsx（骨折侧峰值 GRF）以及 Peak GRFs Intact Limb.xlsx（健侧峰值 GRF）。从文件构成可以看出，数据内容按骨折侧与健侧两条主线组织，分别提供归一化 GRF 与峰值 GRF，并配有膝骨折的元数据文件，用于说明样本与骨折相关信息。所有文件均为 Excel 工作簿格式，合计约 17.75 MB。
【采集与来源】
数据来源站为 data.mendeley.com，原始数据 GaitRec 发表于 Nature Scientific Data Repository。源站描述说明该数据集是对膝相关骨折数据的分析结果，并作为论文投稿的支撑材料提交。除上述来源信息外，源站未提供具体的采集设备、采集流程、受试者招募方式与采集时间等细节。
【适用场景】
该数据集可用于膝相关骨折步态力学特征的分析与研究，例如比较骨折侧与健侧在归一化 GRF 和峰值 GRF 上的差异，结合膝骨折元数据开展分组分析，以及支撑相关论文的发表与结果复现。由于数据已按骨折侧与健侧分文件整理，也便于研究者在同一分析框架下对两侧力学表现进行对照。
【使用方法】
使用时可先下载全部 5 个数据文件，合计约 17.75 MB，并按 Excel 工作簿格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入，以避免因字段含义或编码不一致导致分析偏差。分析时可结合元数据文件对样本进行标识与分组，再将归一化 GRF 与峰值 GRF 文件按骨折侧、健侧对应合并使用。
【质量与限制】
该数据集为分析后数据而非原始采集数据，其原始数据 GaitRec 发表于 Nature Scientific Data Repository。源站未提供样本量、缺失值情况、预处理参数与质量控制指标等信息，使用时应结合元数据文件自行核对。此外，源站未提供数据采集的地理范围、人群特征与设备参数，相关外推需谨慎。
【引用与许可】
引用时应使用该数据集的 DOI：10.17632/8584gn4y37.1，并注明来源为 Mendeley Data，版本为 v1。源站未提供具体的许可条款信息，使用前应向数据发布方确认许可与使用条件。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/8584gn4y37/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 17.7 MB。
数据说明
imran mahmood (2024). GRF Data for Knee-related Fractures [Dataset]. http://doi.org/10.17632/8584gn4y37.1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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