烧伤患者创伤后应激障碍、感知压力与瘢痕瘙痒相关性探索

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05885321

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：烧伤、瘢痕瘙痒、创伤后应激障碍、感知压力。瘙痒、创伤后应激障碍和感知压力是烧伤患者常见的问题。迄今为止，三者之间的相关性尚不明确。本研究将在烧伤事件发生后21天的成人增生性瘢痕患者中收集数据。使用中文版5D瘙痒量表、中文版创伤后诊断量表和感知压力量表来调查患者自报的烧伤后瘙痒、创伤后应激障碍和感知压力。患者将佩戴智能手表一个月，以收集其压力水平数据。这些数据将用于分析创伤后应激综合征、感知压力与瘢痕瘙痒之间的相关性。数据收集将进行两轮。第一轮在向患者发放智能手表时进行，第二轮在一个月期满时进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。