评估力调节组织桥装置在性别肯定乳房切除术后预防增生性瘢痕的疗效

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07147166

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：性别不安、乳房切除术、增生性瘢痕。本研究的假设是，与不接受干预相比，在性别肯定性双切口乳房切除术后使用Brijjit®力调节组织桥装置将通过客观和主观因素衡量，降低增生性瘢痕的发生率。患者将作为自身对照（一侧胸部接受干预，另一侧不接受）。将鼓励在对照侧胸部持续使用硅酮胶带，这是目前伤口护理的金标准。我们假设，将FMTB应用于手术切口将通过限制促纤维化信号传导和促进最佳伤口愈合来改善瘢痕结局。如果我们的假设得到证实，本研究将为将Brijjit疗法纳入标准临床实践提供有力理由，作为一种非侵入性预防措施以改善瘢痕结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。