e-CBT DTx 用于有 TBI 病史成人创伤后头痛

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06669780

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：创伤后头痛。AMMO数字疗法（DTx）将是一种针对脑震荡性TBI后PTH的新型干预措施，因此本项目是一项试点试验，旨在测试这种新疗法。该试点是一项单盲、随机、对照、干预性试验，受试者为有脑震荡性TBI病史且当前患有PTH的现役和退役军人以及平民。该试点试验将通过在线门户进行，可通过智能手机、平板电脑或电脑访问，参与者与研究工作人员之间进行远程互动。该试点试验将纳入最多100名参与者，按1：1比例随机分配至活性干预组或对照条件组，并将提供初步数据以确定未来完整临床试验的样本量。参与者将完成为期12周的干预期，随后在干预完成后4周进行随访评估。随机分配至对照组的参与者将在16周随访结束后获得开放标签治疗的机会。

此外，根据试点试验的反馈，必要时将对DTx进行更新以提高其可用性和可接受性，然后将这些更新应用于未来更大规模临床试验中使用的最终DTx。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。