维生素C是否改善术后愈合
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕口服维生素C补充对阻生下颌第三磨牙拔除术后恢复的影响。研究纳入56名需双侧拔牙的健康患者,采用随机、分口设计,每侧分别接受1000 mg口服维生素C或安慰剂,术前一天开始补充并持续术后七天

基本信息
资源简介
维生素C是否改善术后愈合
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕口服维生素C补充对阻生下颌第三磨牙拔除术后恢复的影响。研究纳入56名需双侧拔牙的健康患者,采用随机、分口设计,每侧分别接受1000 mg口服维生素C或安慰剂,术前一天开始补充并持续术后七天。主要结局包括面部肿胀、疼痛、张口受限和早期软组织愈合,其中面部肿胀通过耳屏-颏前点、耳屏-唇连合及眼外眦-下颌角等解剖标志间的线性测量评估。数据可用于分析维生素C对术后炎症与愈合指标的作用(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:阻生下颌第三磨牙。这项随机、分口临床试验旨在研究口服维生素C补充对阻生下颌第三磨牙手术拔除后术后恢复的影响。研究共纳入56名需要双侧下第三磨牙拔除的健康患者。每位患者接受两次分别位于两侧的手术,每侧随机分配接受1000 mg口服维生素C或安慰剂。维生素C补充从手术前一天开始,并持续至术后七天。研究的主要结局为面部肿胀、疼痛、张口受限和早期软组织愈合。面部肿胀通过特定解剖标志之间的三项线性测量进行评估:耳屏-颏前点、耳屏-唇连合以及眼外眦-下颌角。
【主题与分类】
主题标签:Impacted Mandibular Third Molar。本站分类:损伤、中毒及外因。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07012564
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07012564
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
情况:下颌阻生第三磨牙。本随机、分口临床试验旨在研究口服维生素C补充剂对下颌阻生第三磨牙手术拔除术后恢复的影响。研究共纳入56名需要拔除双侧下颌第三磨牙的健康患者。每位患者两侧分别接受两次独立手术,每侧随机分配接受1000 mg口服维生素C或安慰剂。维生素C补充从术前一天开始,并持续至术后七天。研究的主要结局为面部肿胀、疼痛、张口受限和早期软组织愈合。面部肿胀通过特定解剖标志之间的三项线性测量进行评估:耳屏-颏前点、耳屏-唇连合以及眼外眦-下颌角。张口受限根据最大切牙间距离测量。疼痛在术后第1、2和7天使用视觉模拟量表(VAS)评估。水肿、张口受限和早期伤口愈合在术后第2和7天评估。
早期伤口愈合采用Landry愈合指数进行评分。术后期间还记录镇痛药的消耗量。本研究旨在评估在口腔外科手术背景下,与安慰剂相比,补充维生素C是否能减轻术后水肿、疼痛和牙关紧闭,并改善早期软组织愈合。研究结果可能为支持将维生素C作为口腔外科辅助治疗提供证据。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




