网球运动损伤风险识别指标的发展效度与信度:一项观察性研究

该数据集来自 data.mendeley.com,对应一项关于网球运动损伤风险识别指标的观察性研究,包含 1 个文件(Mastersheet 1.xlsx)

google_dataset
2026-08-05 更新
浏览 3
其他分类网球运动运动损伤风险识别指标效度与信度观察性研究内在与外在风险因素
Development Validity and Reliability of Tennis Risk Injury identification Index An Observational study

基本信息

模态
其他
大小
0.000013371 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-08-05
版本
v1

资源简介

网球运动损伤风险识别指标的发展效度与信度:一项观察性研究

Development Validity and Reliability of Tennis Risk Injury identification Index An Observational study

该数据集来自 data.mendeley.com,对应一项关于网球运动损伤风险识别指标的观察性研究,包含 1 个文件(Mastersheet 1.xlsx)。研究通过文献综述与专家咨询确定七个关键领域,涵盖人口学特征、训练负荷变量、比赛特征、器材相关因素、肌肉骨骼因素与心理因素,旨在开发、验证并测定面向竞技与休闲网球运动员的 Tennis Injury Risk Identification Index 的信度。数据可用于损伤风险因素分析与风险分层研究(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026-08-05。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:识别内在与外在风险因素对于预防网球运动中的损伤和防止受伤十分重要。考虑运动员的身体能力与运动专项需求,有助于将损伤预防从被动管理转向主动方法。赛前与定期筛查有助于早期识别高风险运动员并及时进行预防性干预。目的:开发、验证并测定面向竞技与休闲网球运动员的 Tennis Injury Risk Identification Index 的信度。方法:通过全面的文献综述与专家咨询,确定了代表内在与外在风险因素的七个关键领域。这些领域包括人口学特征、训练负荷变量、比赛特征、器材相关因素、肌肉骨骼因素与心理因素。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 13.37 KB。数据集 DOI:10.17632/87whb9yf5g.1。

【主题与分类】

主题标签:网球运动、运动损伤、风险识别指标、效度与信度、观察性研究、内在与外在风险因素。本站分类:损伤、中毒及外因。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/87whb9yf5g

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://data.mendeley.com/datasets/87whb9yf5g

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 13.4 KB。

数据说明

Atharva Shere (2026). Development Validity and Reliability of Tennis Risk Injury identification Index An Observational study [Dataset]. http://doi.org/10.17632/87whb9yf5g.1

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。