NovoSorb® BTM治疗严重烧伤的安全性与有效性评估

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为烧伤,收录一项多中心关键性研究,评估使用NovoSorb® Biodegradable Temporizing Matrix(BTM)治疗严重烧伤的新方法的安全性与有效性,并将BTM治疗的烧伤创面与机构标准治疗(SOC)进行对比

PolyNovo Biomaterials Pty Ltd.PolyNovo Biomaterials Pty Ltd.
clinicaltrials
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其他Burns
Assessment of Safety and Effectiveness of NovoSorb® BTM in Severe Burns

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

NovoSorb® BTM治疗严重烧伤的安全性与有效性评估

该数据集英文名为 Assessment of Safety and Effectiveness of NovoSorb® BTM in Severe Burns,来源于 clinicaltrials.gov,主题标签为 Burns,本站将其归入“损伤、中毒及外因 / 其他”分类。数据集围绕一项多中心关键性研究展开,旨在评估一种使用 NovoSorb® Biodegradable Temporizing Matrix(BTM)治疗严重烧伤的新方法的安全性与有效性,并将接受 BTM 治疗的烧伤创面与所在机构的标准治疗(SOC)进行对比。该数据集为关注烧伤治疗、创面修复与临床研究证据的使用者提供了一个以严重烧伤为对象、以 BTM 与标准治疗对照为核心线索的数据资源入口,便于进一步了解该研究的基本设计与主题范围。

【数据集背景】

烧伤尤其是严重烧伤的治疗涉及创面覆盖、感染控制与后续修复等多个环节,临床实践中不同机构往往采用各自的标准治疗路径。该数据集所对应的研究正是在这一背景下提出的多中心关键性研究,其目标是对一种新的严重烧伤治疗方法——使用 NovoSorb® Biodegradable Temporizing Matrix(BTM)——进行安全性与有效性评估。研究设计包含对照安排,即将 BTM 治疗的烧伤创面与机构的标准治疗(SOC)进行比较,从而在真实临床路径的参照下考察该新方法的表现。数据集的主题标签为 Burns,本站分类将其置于“损伤、中毒及外因 / 其他”之下,反映了其以烧伤这一损伤类型为核心关注点的定位。

【数据内容】

该数据集收录的内容围绕上述多中心关键性研究展开,核心主题为烧伤,研究关注的对象是严重烧伤创面的治疗。数据内容所涉及的关键要素包括:NovoSorb® Biodegradable Temporizing Matrix(BTM)这一治疗手段、机构标准治疗(SOC)这一对照参照,以及安全性与有效性这两类评估方向。数据集英文名称直接点明了评估对象与评估维度,即 NovoSorb® BTM 在严重烧伤中的安全性与有效性评估。除上述主题与设计层面的信息外,源站未提供关于具体变量、字段结构、样本量、随访时间点或结局指标明细的进一步说明。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述表明,这是一项多中心、关键性研究,用于评估使用 NovoSorb® Biodegradable Temporizing Matrix(BTM)治疗严重烧伤的新方法的安全性与有效性,并对 BTM 治疗的烧伤创面与机构标准治疗(SOC)进行比较。数据集的来源站与主题标签均已在源信息中明确。关于数据采集的具体流程、时间范围、参与中心数量与地理分布等细节,源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集适用于围绕严重烧伤治疗开展的主题检索与背景了解,例如关注 BTM 这一创面处理手段的研究者、需要了解 BTM 与标准治疗对照研究设计的使用者,以及希望以烧伤为主题查找临床研究资源的人员。其分类归属“损伤、中毒及外因 / 其他”也便于在相应分类体系下进行浏览与定位。关于该数据集在统计分析、模型训练或临床决策支持等方面的具体适用性,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括访问方式、数据格式、下载条件或配套文档等信息均未说明。

【质量与限制】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,其描述指向一项多中心关键性研究,但源站未提供可用于评估数据完整性、准确性或偏倚风险的具体信息。由于缺乏样本量、结局指标、随访安排与统计方法等细节,使用者不宜仅凭现有描述对该研究的证据强度作出判断。此外,数据内容以研究主题与设计线索为主,源站未提供可直接用于二次分析的数据字段说明。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可条款信息。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04090424

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:烧伤。这是一项多中心关键性研究,旨在评估使用NovoSorb®可生物降解临时基质(BTM)治疗严重烧伤的新方法的安全性和有效性。研究将对采用BTM治疗的烧伤创面与机构的标准化治疗(SOC)进行比较。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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