农村农药暴露工人症状分析数据集
本横断面研究在米纳斯吉拉斯州南部的两个县开展：São Gonçalo do Sapucaí 和 Silvianópolis
基本信息
资源简介
农村农药暴露工人症状分析数据集
该数据集英文名为 Analysis of symptoms of rural workers exposed to pesticides，聚焦农药暴露下农村劳动者的症状分析，在本站归入“损伤、中毒及外因 / 其他”分类，来源站为 search.dataone.org。源站描述显示，这是一项在巴西米纳斯吉拉斯州南部 São Gonçalo do Sapucaí 与 Silvianópolis 两个县开展的横断面研究，目的是核查与农药暴露相关亚急性中毒症状发生有关的重要变量。研究面向 412 名劳动者样本发放问卷，采用逐步非条件 logistic 回归分析，并以似然比方法确定最终模型中的显著变量。在受分析人群中，59.2% 报告了典型的亚急性中毒症状；91.5% 的受访者表示了解农药暴露相关的不良影响。调整模型得到的显著变量包括男性，其调整后的患病比值比（POR）为 0.54（95% CI 0.36 至 0.81），以及曾因中毒住院等情形。以下依据可获得信息分项说明。
【数据集背景】
该数据集围绕农业劳动中农药暴露的健康影响展开，研究地点位于米纳斯吉拉斯州南部的 São Gonçalo do Sapucaí 和 Silvianópolis 两个县。研究设计为横断面研究，关注的是与农药暴露相关的亚急性中毒症状的发生情况，并尝试识别与之相关的重要变量。这一背景决定了数据集的核心用途在于描述特定农村劳动者群体的症状报告状况及其相关因素，而非纵向追踪或干预效果评价。
【数据内容】
源站描述表明，研究以问卷方式面向 412 名劳动者样本收集信息。分析层面涉及症状报告情况：59.2% 的受分析人群报告了典型的亚急性中毒症状；同时，91.5% 的受访者表示知道农药暴露带来的不良影响。模型分析部分采用非条件 logistic 回归并逐步筛选变量，以似然比方法确定最终模型中的显著变量。调整模型中列出的显著变量包括男性，其调整后患病比值比为 0.54（95% CI 0.36 至 0.81），以及曾因中毒住院这一情形。除上述内容外，源站未提供更细的变量清单或数据结构说明。
【采集与来源】
该数据集来源站为 search.dataone.org。研究在巴西米纳斯吉拉斯州南部的两个县开展，采用横断面调查方式，通过问卷对 412 名劳动者样本进行信息采集。统计分析采用逐步非条件 logistic 回归，并以似然比方法定义最终模型中的显著变量。关于采样时间、问卷具体条目、数据存储格式等细节，源站未提供。
【适用场景】
基于现有描述，该数据集可用于了解农药暴露农村劳动者中亚急性中毒症状的报告比例，以及与该症状发生相关的重要变量，例如性别和既往因中毒住院经历。其横断面设计适合用于患病情况描述与相关因素探索，也可作为同类农业人群职业健康风险研究的参照材料。由于源站未提供更完整的数据字段说明，具体分析场景需以实际可获得的数据内容为准。
【使用方法】
源站描述提及问卷样本量为 412，分析采用逐步非条件 logistic 回归，并以似然比方法确定显著变量，最终给出调整后的患病比值比及其 95% 置信区间。使用该数据集时可参考这一建模思路进行相关因素分析。关于数据获取方式、变量编码、软件环境与复现步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该研究为横断面设计，源站描述未提供纵向随访信息，因此不宜据此推断因果关系。源站描述中部分文字在“曾因中毒住院”处中断，相关变量的完整表述与模型细节未能完整呈现。样本来自两个县，外推范围需谨慎。关于缺失数据、测量偏倚与混杂控制的具体情况，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集许可标注为 copyright。引用时应遵循来源站 search.dataone.org 的相关要求；关于具体引用格式、版权归属与使用条件，源站未提供更详细说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://search.dataone.org/view/b9fb12c0192e694f2261bf9281c5e94c
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本横断面研究在米纳斯吉拉斯州南部的两个县开展：圣贡萨洛-杜萨普卡伊和西尔维亚诺波利斯。研究旨在验证与农药暴露相关的亚急性中毒症状发生有关的重要变量。研究对412名工人样本进行了问卷调查，并逐步应用非条件logistic回归分析，采用似然比法确定最终模型中的显著变量。在受分析人群中，59.2%报告出现了典型的亚急性中毒症状；在受访者中，91.5%表示了解与农药暴露相关的不良影响。调整后的模型发现以下显著变量：男性，其调整后的患病比值比（POR）为0.54（95% CI 0.36至0.81）；曾因农药中毒住院，POR为3.26（95% CI 1.08至9.82）；居住在農村地区，POR为2.17（95% CI 1.20至3.93）；以及雇佣关系类型为临时就业，POR为2.32（95% CI 1.08至4.95）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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