评估ALLO-ASC-DFU在ALLO-ASC-EB-101临床试验中疗效与安全性的随访研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项开放标签随访研究，针对在1/2期临床试验（ALLO-ASC-EB-101）中接受ALLO-ASC-DFU治疗的营养不良型大疱性表皮松解症受试者，评估为期24个月的疗效与安全性
基本信息
资源简介
评估ALLO-ASC-DFU在ALLO-ASC-EB-101临床试验中疗效与安全性的随访研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项开放标签随访研究，针对在1/2期临床试验（ALLO-ASC-EB-101）中接受ALLO-ASC-DFU治疗的营养不良型大疱性表皮松解症受试者，评估为期24个月的疗效与安全性。ALLO-ASC-DFU是一种含水凝胶片，含异体脂肪来源间充质干细胞，具有抗炎作用并释放VEGF、HGF等生长因子，可促进伤口愈合与组织再生。数据可用于了解该细胞疗法在罕见皮肤病中的长期效果与安全性（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：营养不良型大疱性表皮松解症。这是一项开放标签随访研究，旨在评估在1/2期临床试验（ALLO-ASC-EB-101）中接受ALLO-ASC-DFU治疗的受试者为期24个月的疗效与安全性。ALLO-ASC-DFU是一种含水凝胶片，含有异体脂肪来源间充质干细胞。脂肪来源干细胞具有抗炎作用，并释放血管内皮生长因子（VEGF）和肝细胞生长因子（HGF）等生长因子，可增强伤口愈合和新组织再生，最终可能为治疗营养不良型大疱性表皮松解症提供新选择。
【主题与分类】
主题标签：Dystrophic Epidermolysis Bullosa。本站分类：损伤、中毒及外因。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03183934
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03183934
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：营养不良型大疱性表皮松解症。这是一项开放标签随访研究，旨在评估在1/2期临床试验（ALLO-ASC-EB-101）中接受ALLO-ASC-DFU治疗的受试者为期24个月的疗效和安全性。ALLO-ASC-DFU是一种含有异体脂肪来源间充质干细胞的水凝胶片。脂肪来源干细胞具有抗炎作用，并可释放血管内皮生长因子（VEGF）和肝细胞生长因子（HGF）等生长因子，这些因子能够促进伤口愈合和新组织再生，最终可能为治疗营养不良型大疱性表皮松解症提供一种新选择。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
