按延迟固定手术医院四分位数划分的创伤中心特征
按延迟固定手术医院四分位数划分的创伤中心特征表格数据集。
基本信息
资源简介
按延迟固定手术医院四分位数划分的创伤中心特征
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Trauma center characteristics by hospital quartile of delayed fixation.》。配套论文《Timing of femoral shaft fracture fixation following major trauma: A retrospective cohort study of United States trauma centers》发表于 PLOS Medicine（2017），DOI：10.1371/journal.pmed.1002336。源站首次发布：2017-07-05。
【数据内容】
源站原始描述：Trauma center characteristics by hospital quartile of delayed fixation
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pmed.1002336.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。主题标签：United States trauma centers Background Femoral shaft fractures、RR、retrospective cohort study、quality improvement initiatives、patient case mix、ACS TQIP database、II trauma center、trauma centers、femoral shaft fracture fixation、MOR。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Trauma_center_characteristics_by_hospital_quartile_of_delayed_fixation_/5174098
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Byrne, James P.; Nathens, Avery B.; Gomez, David; Pincus, Daniel; Jenkinson, Richard J. (2017). Trauma center characteristics by hospital quartile of delayed fixation.. PLOS Medicine. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-19，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Trauma center characteristics by hospital quartile of delayed fixation.
- DOI：10.1371/journal.pmed.1002336.t004
- 发布日期：2017-07-05
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Trauma_center_characteristics_by_hospital_quartile_of_delayed_fixation_/5174098
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/8819905"
文件清单
Table 4.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Trauma center characteristics by hospital quartile of delayed fixation.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pmed.1002336.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Trauma_center_characteristics_by_hospital_quartile_of_delayed_fixation_/5174098）。
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