表1_中国东北地区道路交通伤害预测中SARIMA、Facebook Prophet和LSTM的比较分析.XLSX

中国东北地区道路交通伤害住院人数短期预测数据,用于比较SARIMA、Prophet和LSTM模型。

NIAID Data Ecosystem
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表格道路交通伤害时间序列预测
Table_1_The comparative analysis of SARIMA, Facebook Prophet, and LSTM for road traffic injury prediction in Northeast China.XLSX

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-16

资源简介

该数据集为一项针对中国东北地区道路交通伤害(RTI)住院人数短期预测研究中的表1数据(XLSX格式)。研究使用SARIMA、Facebook Prophet和LSTM三种时间序列模型,基于2015—2019年数据训练,并以2020年数据作为测试集,比较模型对RTI住院人数的预测性能;研究还提及RTI住院医疗费用趋势与住院人数高度重叠。该数据可用于道路交通伤害负担分析、医疗资源需求预测和医疗管理规划。

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