复苏结果联盟（ROC）院前直升机复苏研究（PROHS）
院前直升机复苏研究（PROHS）数据集，包含25118名创伤患者的临床数据，评估院前输注血液制品相比晶体液对死亡率的影响，为多中心前瞻性观察研究。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-04-09
资源简介
该数据集来自复苏结果联盟（ROC）的院前直升机复苏研究（PROHS），旨在观察严重创伤患者经空中救护车转运至一级创伤中心时，院前输注红细胞和/或血浆相比仅输注晶体液能否降低院内死亡率。数据包括患者人口学、干预措施、结局（3小时、24小时、30天死亡率）、住院时长、ICU天数、呼吸机天数、血液制品使用等。设计为多中心前瞻性观察性研究，共纳入25118名创伤患者，其中2341人乘直升机到达，1058人符合高风险标准。结论由于组间损伤严重程度不平衡，所有分析均无定论。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://gen3.biodatacatalyst.nhlbi.nih.gov/discovery/phs003826.v1.p1.c1/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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