非创伤中心与创伤中心患者特征和结局

比较非创伤中心与创伤中心患者特征和结局的表格数据集。

Figshare
2019-05-23 更新
浏览 13
表格trauma centermortality ratetrauma centersretrospective chart review studyISSSMRinjury severity scorevsobserved-expected chartnon-trauma
Patient characteristics and outcomes between the non-trauma center and trauma-center.

基本信息

模态
表格
大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2019-05-23
版本
v1

资源简介

非创伤中心与创伤中心患者特征和结局

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 9.73 KB,主题涵盖 trauma center、mortality rate、trauma centers、retrospective chart review study、ISS,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Patient characteristics and outcomes between the non-trauma center and trauma-center.》。配套论文《Effects of establishing a trauma center on the mortality rate among injured pediatric patients in Japan》发表于 PLOS ONE(2019),DOI:10.1371/journal.pone.0217140。源站首次发布:2019-05-23。

【数据内容】

源站原始描述:Patient characteristics and outcomes between the non-trauma center and trauma-center

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):非创伤中心与创伤中心之间的患者特征及结局。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 1.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0217140.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Microbiology、Neuroscience、Biotechnology、Evolutionary Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签:trauma center、mortality rate、trauma centers、retrospective chart review study、ISS、SMR、injury severity score、vs、observed-expected chart、non-trauma。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Patient_characteristics_and_outcomes_between_the_non-trauma_center_and_trauma-center_/8177390

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Muguruma, Takashi; Toida, Chiaki; Gakumazawa, Masayasu; Yogo, Naoki; Shinohara, Mafumi; Takeuchi, Ichiro (2019). Patient characteristics and outcomes between the non-trauma center and trauma-center.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-17,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/15243500"

文件清单

  • Table 1.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Patient characteristics and outcomes between the non-trauma center and trauma-center.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0217140.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Patient_characteristics_and_outcomes_between_the_non-trauma_center_and_trauma-center_/8177390)。

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