传统接骨师与正规医疗的跨部门合作：过去举措和利益相关者视角的系统评价
系统评价数据集，涵盖资源有限环境下传统接骨师与正规医疗在骨折管理中的跨部门合作，包含研究方案、数据提取表、搜索策略和分析文件。
基本信息
资源简介
传统接骨师与正规医疗的跨部门合作：过去举措和利益相关者视角的系统评价
【数据集背景】
源站首次发布：2025-10-30。
【数据内容】
源站原始描述：This systematic review was an exploratory part of a larger line of research, called ''Building Bridges for Broken Bones'', in which we explore the current background of extremity fracture management in resource-limited settings, as well as the potential role for intersectoral collaboration between formal healthcare and traditional bonesetters. This collection concerns all data generated within the study, which was published in the World Journal of Surgery. It contains the study protocol, the data…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本系统综述是一项更大研究方向的探索性部分，该研究方向名为“Building Bridges for Broken Bones”，我们在其中探讨资源有限环境下四肢骨折管理的当前背景，以及正规医疗与传统接骨师之间跨部门合作的潜在作用。本合集涉及该研究中生成的所有数据，该研究已发表于 World Journal of Surgery。其中包含研究方案、数据提取表、所使用的检索策略，以及与数据分析相关的文件。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.ru.nl/collections/ru/rumc/bb4bb_r0007323b_dsc_122
使用许可：https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.en。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.ru.nl/collections/ru/rumc/bb4bb_r0007323b_dsc_122
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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