识别和解决髋部骨折后可避免的再入院
髋部骨折患者电子健康记录数据集，包含影像和结构化数据，用于分析可避免的再入院因素。
基本信息
模态
多模态
创建/更新时间
2026-07-08
资源简介
该数据集由PIONEER Hub提供，包含伯明翰哈特兰兹医院髋部骨折患者的电子健康记录（EHR），包括结构化临床数据、非结构化文本记录及医学影像（如X光片）。数据覆盖西米德兰兹地区多元人口，用于分析髋部骨折后30天内可避免再入院的复杂因素，以改善护理策略、降低死亡率和医疗成本。支持OMOP等通用数据模型，可获取匹配对照、急救和社区数据。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://healthdatagateway.org/en/dataset/928
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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