沙特阿拉伯道路交通事故后前医疗服务对重大创伤有效管理的促进因素与障碍数据集
沙特阿拉伯道路交通事故院前急救研究数据集,含系统综述、125份EMS员工问卷、250份患者护理/医院记录及10份管理者访谈,分析重大创伤管理促进与障碍因素。

基本信息
资源简介
该数据集来源于一项关于沙特阿拉伯道路交通事故后院前急救医疗服务管理重大创伤的研究/博士论文。研究采用序贯混合方法:先进行系统综述;随后通过Qualtrics在线问卷调查125名沙特红新月会EMS员工(2020年3月至4月);再回顾性收集250份EMS患者护理记录和医院病历,聚焦沙特西部道路交通事故相关钝性创伤结局,时间范围为2017年12月31日至2018年12月31日;最后对5名救护站管理者和5名创伤中心管理者进行半结构化访谈(2020年3月至4月),并进行主题分析。数据用于识别重大创伤院前管理的促进因素与障碍,为沙特红新月会降低道路交通事故死亡率和发病率提供建议。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://researchdata.edu.au/facilitators-barriers-effective-arabia-dataset/2972062
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




