屈光手术后泪液蛋白质组时间序列分析数据
主题标签：创伤与损伤、创伤性损伤、泪液蛋白质组、角膜修复、屈光手术、时间序列分析。本站分类：创伤与损伤/创伤性损伤。本数据集为创伤与损伤领域公开数据集，主题涵盖创伤与损伤。
基本信息
资源简介
屈光手术后泪液蛋白质组时间序列分析数据
该数据集英文名为“Data from: Temporal analysis of tear fluid proteome reveals critical corneal repair events after photorefractive surgery”，是一项聚焦创伤与损伤领域的公开数据集，主题涵盖创伤与损伤、创伤性损伤，并涉及泪液蛋白质组、角膜修复、屈光手术与时间序列分析等方向。数据集来源于 ebi.ac.uk，由 Jana Kindermans 于 2025 年发布，源站描述指向 PRIDE 归档项目 PXD067691。从主题构成看，该数据集围绕屈光手术后的角膜修复过程，以泪液蛋白质组为观察对象，采用时间序列分析思路组织数据，可用于了解角膜创伤修复相关蛋白质组变化的研究场景。以下依据可获得的信息，对该数据集作分段介绍。
【数据集背景】
该数据集的研究主题为屈光手术后的角膜修复。屈光手术会对角膜造成一定程度的创伤，术后角膜组织启动修复过程，而泪液作为与眼表直接接触的体液，其蛋白质组可反映眼表与角膜的生理和病理状态。数据集名称表明，其研究内容是对泪液蛋白质组进行时间序列分析，以揭示屈光手术后角膜修复过程中的关键事件。数据集被归入创伤与损伤 / 创伤性损伤分类，说明其在本站分类体系中属于创伤性损伤相关研究数据。源站描述给出了数据集的发布者、发布年份与归档地址，但未提供更详细的研究背景说明。
【数据内容】
依据数据集名称与主题标签，数据内容涉及泪液蛋白质组数据，并以时间序列方式组织，用于分析屈光手术后角膜修复的关键事件。主题标签包括创伤与损伤、创伤性损伤、泪液蛋白质组、角膜修复、屈光手术、时间序列分析。关于样本数量、时间点设置、蛋白质鉴定数量、定量指标等具体内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 ebi.ac.uk，源站描述指向 PRIDE 归档项目，项目编号为 PXD067691，发布者为 Jana Kindermans，发布年份为 2025 年。数据集的采集对象为泪液，研究情境为屈光手术后的角膜修复过程。关于样本采集的具体流程、受试者信息、实验设计细节与仪器方法，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于创伤与损伤领域，尤其是创伤性损伤方向中与角膜修复相关的研究场景。其主题涉及泪液蛋白质组与时间序列分析，可用于关注屈光手术后眼表修复过程的蛋白质组研究，也可作为泪液蛋白质组数据在时间维度上组织与分析的参考。关于该数据集在其他具体应用场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过 ebi.ac.uk 的 PRIDE 归档项目页面提供，项目编号为 PXD067691。使用者可依据该归档地址获取数据集。关于数据文件的具体格式、下载方式、数据处理流程与分析工具要求，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为公开数据集，发布者为 Jana Kindermans，发布年份为 2025 年，归档于 PRIDE 项目 PXD067691。关于数据质量评估、样本量、缺失值情况、技术偏差与使用限制，源站未提供。
【引用与许可】
引用该数据集时，可参考源站描述中的引用信息：Jana Kindermans (2025). Temporal analysis of tear fluid proteome reveals critical corneal repair events after photorefractive surgery [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD067691。关于该数据集的许可条款与使用条件，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD067691
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Jana Kindermans (2025). Temporal analysis of tear fluid proteome reveals critical corneal repair events after photorefractive surgery [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD067691
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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