通用大语言模型在虚拟骨折诊所中撰写信件和提供管理计划的能力评估数据集
11个模拟虚拟骨折诊所病例，由GPT-3/3.5/4生成的诊所信件和管理计划，用于评估大语言模型的临床准确性和可读性。
基本信息
资源简介
通用大语言模型在虚拟骨折诊所中撰写信件和提供管理计划的能力评估数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data from: How have generic large language models have progressed in their ability to write clinic letters and provide accurate management plans in the virtual fracture clinic?》。源站首次发布：2025-08-27。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains 11 simulated Virtual Fracture Clinic (VFC) case scenarios and the corresponding clinic letters and orthopaedic management plans generated by three large language models: GPT-3, ChatGPT (GPT-3.5), and GPT-4. Each prompt response was collected in November 2024 via the ChatGPT web interface. The dataset includes the input prompts, structured patient scenarios, and unedited AI-generated outputs. This data was used for evaluation of readability and clinical accuracy in the study…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 207.96 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.16962540。
【主题与分类】
主题标签：Virtual fracture clinic。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/16962540
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-09-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
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