急诊科轻度头部损伤患者头部CT使用预测因素数据集
包含急诊科地面跌倒致轻度头部损伤患者数据，用于分析头部CT使用预测因素。
基本信息
资源简介
急诊科轻度头部损伤患者头部CT使用预测因素数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Predictive factors associated with head CT scan use at the Emergency Department in patients with ground-level fall-related minor head injury.》。配套论文《Variability in head computed tomography use for minor head injury after ground-level falls in the emergency department: A subanalysis of EPI-TC study》发表于 PLOS One（2026），DOI：10.1371/journal.pone.0334541。源站首次发布：2026-01-02。
【数据内容】
源站原始描述：Predictive factors associated with head CT scan use at the Emergency Department in patients with ground-level fall-related minor head injury
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0334541.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Neuroscience、Biotechnology、Evolutionary Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Immunology。主题标签：explore potential correlation、ci95 %: 20、ci95 %: 12、631 patients admitted、head computed tomography、traumatic intracranial hemorrhage、63 &# 8211、2 &# 8211、ci95 %: 1、1 %, ci95。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Predictive_factors_associated_with_head_CT_scan_use_at_the_Emergency_Department_in_patients_with_ground-level_fall-related_minor_head_injury_p_/30988722
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Dubucs, Xavier; Balen, Frederic; Cormicael, Pierre-Hugues; Benhamed, Axel; Boucher, Valérie; Mercier, Éric; et al. (2026). Predictive factors associated with head CT scan use at the Emergency Department in patients with ground-level fall-related minor head injury.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<p>Predictive factors associated with head CT scan use at the Emergency Department in patients with ground-level fall-related minor head injury.</p>
- DOI：10.1371/journal.pone.0334541.t004
- 发布日期：2026-01-02
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Predictive_factors_associated_with_head_CT_scan_use_at_the_Emergency_Department_in_patients_with_ground-level_fall-related_minor_head_injury_p_/30988722
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/60753096"
文件清单
Table 4.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Predictive factors associated with head CT scan use at the Emergency Department in patients with ground-level fall-related minor head injury.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0334541.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Predictive_factors_associated_with_head_CT_scan_use_at_the_Emergency_Department_in_patients_with_ground-level_fall-related_minor_head_injury_p_/30988722）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
