西澳大利亚全科医学中脑震荡暴露、评估和管理的横断面研究
通过调查西澳大利亚全科医生，了解其对脑震荡患者的暴露、评估和管理现状，分析影响诊断信心与指南认知的因素。
基本信息
资源简介
西澳大利亚全科医学中脑震荡暴露、评估和管理的横断面研究
【数据集背景】
本数据集源站标题为《A cross-sectional study reporting concussion exposure, assessment and management in Western Australian general practice》。源站首次发布：2021。
【数据内容】
源站原始描述：Abstract Background General Practitioners (GPs) may be called upon to assess patients who have sustained a concussion despite limited information being available at this assessment. Information relating to how concussion is actually being assessed and managed in General Practice is scarce. This study aimed to identify characteristics of current Western Australian (WA) GP exposure to patients with concussion, factors associated with GPs’ knowledge of concussion, confidence of GPs in diagnosing an…
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://researchdata.edu.au/a-cross-sectional-general-practice/4019180
规范引用：A cross-sectional study reporting concussion exposure, assessment and management in Western Australian general practice
下载信息
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数据集获取
源站：https://researchdata.edu.au/a-cross-sectional-general-practice/4019180
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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