也门初治患者肠结核继发肠梗阻:单中心经验总结

该数据集包含96例经组织病理学确诊的肠结核继发肠梗阻患者的临床与影像学数据,涵盖人口统计学、症状体征、影像检查、手术方式及预后等结构化临床表格信息,主要用于研究在资源有限环境下初治患者肠结核相关肠梗阻的临床特征、外科治疗策略及疗效评估,为相关疾病的诊断与治疗提供实证依据。

Mendeley Data
浏览 39
肠结核并发症肠梗阻手术治疗
Intestinal Obstruction Secondary to Intestinal Tuberculosis in Naive Patients: A Lesson from Single-Center Experience in Yemen

基本信息

大小
0.000011841 GB
创建/更新时间
2026-09-22
版本
v1

资源简介

也门初治患者肠结核继发肠梗阻:单中心经验总结

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Intestinal Obstruction Secondary to Intestinal Tuberculosis in Naive Patients: A Lesson from Single-Center Experience in Yemen》。源站首次发布:2024-03-12。

【数据内容】

源站原始描述:The diagnosis and treatment of intestinal tuberculosis (TB) are challenging because of the uncertainty of its clinical presentation and non-specificity of diagnostic testing. This study aimed to describe the clinical and radiological features, surgical treatment, and outcomes of bowel obstruction secondary to intestinal TB in naive patients in a resource-limited setting. This retrospective cross-sectional study included 96 patients with acute abdomen who underwent surgery at the surgical departm…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 11.84 KB。数据集 DOI:10.17632/r6rjtvr2nh.1。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/r6rjtvr2nh

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/r6rjtvr2nh

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集是一项回顾性横断面研究,聚焦于资源有限环境下初治患者因肠结核继发肠梗阻的临床诊疗。数据集包含2005年9月至2023年10月期间在也门IBB Al-Nasar医院外科接受手术的96例急腹症患者信息,所有患者均经组织病理学确诊为肠结核。数据内容涵盖患者人口统计学特征、临床表现、影像学检查结果、手术治疗方式及预后结局,旨在系统描述该疾病的临床与影像学特征、外科治疗策略及疗效,为肠结核继发肠梗阻的诊断与治疗提供实证参考。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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