感染者和被感染者百分比
该数据集通过基于智能体的模型模拟了登革热传播的二分网络数据，包含感染者和被感染者之间的交互关系，涉及网络拓扑结构和统计指标等多种模态，主要用于研究登革热在复杂网络中的传播机制、评估不同血清型的影响以及探索基于网络特征的流行病控制策略。
基本信息
资源简介
感染者和被感染者百分比
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Percentage of infective and infected.》。源站首次发布：2023-08-07。
【数据内容】
源站原始描述：In an increasingly interconnected society, preventing epidemics has become a major challenge. Numerous infectious diseases spread between individuals by a vector, creating bipartite networks of infection with the characteristics of complex networks. In the case of dengue, a mosquito-borne disease, these infection networks include a vector—the Aedes aegypti mosquito—which has expanded its endemic area due to climate change. In this scenario, innovative approaches are essential to help public agen…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 2.xls：undefined，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0289690.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Neuroscience、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Infectious Diseases。主题标签：simulation results indicate、increasingly interconnected society、help public agents、endemic area due、aedes aegypti </、div >< p、creating bipartite networks、infection networks include、bipartite networks、q </。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Neuroscience、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Infectious Diseases。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Percentage_of_infective_and_infected_/23900413
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Lima, L. L.; Atman, A. P. F. (2023). Percentage of infective and infected.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Percentage_of_infective_and_infected_/23900413
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数据说明
该数据集通过基于智能体的模型，研究了登革热在特定流行区域内的传播网络形态。数据集包含了在考虑四种不同血清型和小规模人群的情况下，模拟生成的二分网络数据，涵盖了感染者和被感染者的交互关系。数据来源为计算模拟，通过分析网络的度分布、介数中心性和接近中心性等指标，揭示了登革热传播中人与蚊子的交互模式。主要研究方向包括复杂网络在流行病学中的应用、登革热传播动力学以及基于网络特征的疾病控制策略评估。
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