大学生智能手机使用、活动参与与手部力量关联数据集

该数据集来自 data.mendeley.com,包含一项针对美国一所大学166名本科与研究生iPhone用户的横断面相关性研究数据,文件为Phone Use Data.csv

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2026-07-15 更新
浏览 7
视频回归智能手机使用活动参与手部力量握力与捏力大学生Screen Time横断面研究
Associations Among Smartphone Use, Activity Participation, and Hand Strength in University Students

基本信息

模态
视频
大小
0.000042583 GB
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-07-15
版本
v1

资源简介

大学生智能手机使用、活动参与与手部力量关联数据集

Associations Among Smartphone Use, Activity Participation, and Hand Strength in University Students

该数据集来自 data.mendeley.com,包含一项针对美国一所大学166名本科与研究生iPhone用户的横断面相关性研究数据,文件为Phone Use Data.csv。研究考察智能手机使用、活动参与与手部力量之间的关联,并假设活动参与会调节智能手机使用与手部力量的关系。数据基于Screen Time客观使用记录与单次会话采集,可用于分析手机使用行为与握力/捏力等手部力量指标的关系,属于创伤与损伤/手部损伤主题下的回归建模素材(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026-07-15。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:手部力量支撑着日常活动、工作和休闲中的作业表现。智能手机使用与上肢肌肉骨骼症状相关,而涉及重复性手部使用的活动参与与更大的握力/捏力相关。很少有研究同时考察两者并使用客观使用数据。本研究考察了大学iPhone用户中智能手机使用、活动参与与手部力量之间的关联。假设智能手机使用和活动参与均与手部力量相关,且活动参与会调节智能手机使用与手部力量的关系。方法:在美国一所大学(2026年)对166名本科/研究生开展了一项横断面相关性研究。符合条件的参与者拥有iPhone X+并启用了Screen Time。数据(单次会话)包

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 42.58 KB。数据集 DOI:10.17632/x8rpkzy65v.1。

【主题与分类】

主题标签:智能手机使用、活动参与、手部力量、握力与捏力、大学生、Screen Time、横断面研究。本站分类:创伤与损伤/手部损伤。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/x8rpkzy65v

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/x8rpkzy65v

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 42.6 KB。

数据说明

Debra Gibbs (2026). Associations Among Smartphone Use, Activity Participation, and Hand Strength in University Students [Dataset]. http://doi.org/10.17632/x8rpkzy65v.1

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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