SAM预处理MassHumanBurns数据集

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SAM_Preprocessed_MHB是MassHumanBurns数据集的一个预处理版本，所有掩码均使用SAM2.1 Hiera Tiny模型重新划分。该数据集包含模拟烧伤模式的人体图像掩码，每个样本包括前后视图、全身掩码、烧伤区域掩码以及烧伤百分比标签。数据集由8种不同的人体模型变体组成，每种变体有625个人体网格，总计5,000个人体网格；训练样本为4,000个网格，测试样本为1,000个网格。每个烧伤样本包含2个视图（前后）和4个不同的相机角度，烧伤严重程度分为8个级别。数据集主要用于烧伤评估、医疗图像分割等研究方向，可支持计算机视觉算法在烧伤区域自动分割和严重程度量化方面的应用。