技术增强远程康复项目对烧伤后恢复的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦烧伤后恢复的康复干预研究。研究为前瞻性单中心随机试验，比较传统物理治疗与技术增强远程康复方案，假设新技术可改善关节活动度和生活质量
基本信息
资源简介
技术增强远程康复项目对烧伤后恢复的影响
该数据集英文名为 Impact of a Telerehabilitation Program With Technology Enhancement on Post-burn Recovery，来源于 clinicaltrials.gov，聚焦烧伤后恢复阶段的康复干预研究。研究设计为前瞻性单中心随机试验，比较传统物理治疗方式与技术增强的远程康复方案，核心假设是引入融合技术增强的新型远程康复项目后，患者的关节活动度和生活质量能够得到改善。该研究定位为预试验（pilot study），旨在为后续资助申请中的正式研究奠定基础，主要任务包括确定可行性、收集初步数据、验证终点指标以及获取患者反馈。数据集主题标签为 Burns，本站分类归入创伤与损伤 / 烧伤。整体而言，该数据集围绕烧伤康复中家庭康复支持方式的比较展开，涉及标准纸质指导与技术增强支持两种路径，对烧伤后功能恢复和生活质量评价具有参考价值。
【数据集背景】
烧伤后的康复治疗通常需要患者在出院后长期坚持物理治疗与作业治疗，家庭执行情况直接影响恢复效果。该研究关注的核心问题是：在传统纸质指导之外，引入技术增强的远程康复支持能否提升康复效果。研究提出假设，通过实施融合技术增强的新型远程康复项目，可以改善患者的关节活动度和生活质量。由于这是一项预试验，其目的并非立即验证最终疗效，而是为未来资助申请中的正式研究做准备，具体包括确定研究可行性、收集初步数据、验证终点指标以及获得患者反馈。这一背景决定了该数据集在烧伤康复研究链条中处于早期探索阶段，具有方法学预试验的性质。
【数据内容】
源站描述显示，该研究比较两种支持家庭执行处方物理治疗和作业治疗的方法。第一种为标准支持（Standard，S）：患者获得物理治疗练习的纸质指导说明。第二种为技术增强支持（Technology-Enhanced，TE）：患者同样获得纸质指导，同时被配置使用一款习惯与生产力应用程序。研究条件为 Burns，主题标签为 Burns。除上述干预分组和条件信息外，源站未提供关于样本量、具体测量指标数值、随访时长、结局数据表结构等更细化的数据内容描述。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。研究类型为前瞻性单中心随机试验，研究条件为烧伤。源站描述未提供具体的采集时间范围、采集地点、招募人数、数据采集工具或数据存储格式等信息，相关内容源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于了解烧伤后康复领域中以远程康复和技术增强手段支持家庭治疗的研究设计思路，可作为烧伤康复预试验方法学的参考材料，也可用于关注关节活动度和生活质量作为康复结局指标的研究者了解研究假设与分组框架。由于研究定位为预试验，其适用场景侧重于可行性评估、终点指标验证和患者反馈收集等方法学用途，而非直接提供疗效结论。源站未提供关于数据具体复用场景的进一步说明。
【使用方法】
源站描述未提供该数据集的具体使用方法、数据访问方式、文件格式或分析指南，相关内容源站未提供。从研究设计角度看，该试验涉及标准支持与技术增强支持两组比较，但源站未说明数据下载、变量定义或统计分析方法，因此无法依据现有信息给出具体使用步骤。
【质量与限制】
该研究为单中心、前瞻性、随机试验，且明确为预试验，其主要目标是可行性、初步数据收集、终点指标验证和患者反馈，而非确证性疗效评价。源站未提供样本量、随机化细节、盲法设置、数据完整性指标或质量控制措施等信息，相关内容源站未提供。因此，对该数据集的质量评估应结合其预试验定位加以理解，不宜将其视为已验证干预效果的证据来源。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议或使用条款信息，相关内容源站未提供。使用时需自行向 clinicaltrials.gov 相应注册记录核实引用与许可要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06162052
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：烧伤。这是一项前瞻性单中心随机试验，比较烧伤后传统物理治疗方法与技术增强方法。我们假设，通过实施一种结合技术增强的新型远程康复项目，可以改善关节活动度和生活质量。为在未来的基金申请中检验该假设，本试点研究将用于确定可行性、收集初步数据、验证终点指标并获取患者反馈。为实现这些必要目标，我们将比较两种支持患者在家执行处方物理治疗和作业治疗的方法：标准组（S）：患者将获得物理治疗练习的纸质说明；技术增强支持组（TE）：患者将获得纸质说明，并配置一个习惯与生产力应用程序（Avocation），该程序将任务游戏化并跟踪成就，配备Fitbit活动追踪器、记录本，并每周与运动生理学家进行一次虚拟运动治疗，共持续四周。具体目标1：确定TE是否改变关节活动度。
受影响关节的活动范围将通过关节量角器测量（由患者自我报告，并由研究工作人员在诊所内测量）。具体目标2：确定配合规定运动的治疗性运动是否会影响疤痕、疼痛和生活质量。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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