地震后为家庭开发的移动应用对急救知识与烧伤预防的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06155149

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：烧伤、急救、移动应用程序、地震。本项目旨在确定为地震后居住在帐篷城和集装箱房屋中的家庭开发的烧伤预防与急救移动应用程序对家庭烧伤预防和急救知识的影响，以及移动应用程序使用后前两个月内烧伤发生情况的影响。该研究计划为一项前瞻性、双臂（1：1）、随机对照试验。本随机对照试验将按照CONSORT指南进行报告。研究人群将包括居住在尚勒乌尔法帐篷城和集装箱房屋中的家庭。根据在G*Power程序中进行的功效分析结果，考虑到失访，在90%功效和最大双向5%类型错误下，样本组将由来自帐篷城的30个家庭和来自集装箱城的30个家庭组成。

所有构成研究样本的家庭（30个移动应用程序研究组；30个对照组）都将接受由研究者根据文献准备的培训（PowerPoint演示），讲解烧伤预防和急救措施，并回答他们的问题。随后，将向实验组家庭的手机下载通过移动应用程序提供的培训，并通过该应用程序继续培训。因此，家庭在培训后可以随时通过移动应用程序获取培训内容。研究的主要结果是移动应用程序对烧伤预防和急救知识的影响。研究的次要结果是移动应用程序对移动应用程序使用后前两个月内烧伤发生情况的影响。研究中将使用“描述性特征表”、“烧伤预防和急救信息表”和“烧伤发生随访表”收集数据，这些表格包含以下描述性信息：

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。